初學Python的第一本書 : 從基本語法到模組應用（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

Author 林志瑜

Publisher 博碩文化

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Released

2021/07/31

Language

Traditional Chinese

File format

PDF (22MB), fit in large screen and Pubook

Pages

256

254777

ISBN

9789864348855

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Details

初學Python的第一本書：從基本語法到模組應用（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

Author 林志瑜

Publisher 博碩文化

Released

2021/08/09

Language

Traditional Chinese

Pages

256

555097

ISBN

9789864348503

eBook

NT$390

Standard NT$520

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第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書
使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎，不怕學不會！
列出逐步範例讓使用者練習Python用法，由淺入深！
納入各項模組方法以學習Python應用，培養實戰力！

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》，是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。

本書專為初學者學習Python設計，去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容，協助讀者系統化地認識Python語言；同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節，使讀者更能於實作時有效評估自己寫的程式，是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。

本書同時也介紹了不少常用的函式庫，以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時，能善加利用到Python作為膠水語言（Glue Language）的特性，得以開發符合應用面的工具。

【內容重點】
你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式
✪Python的安裝、基礎操作
✪型態、運算子、變數、字串基礎
✪串列、元組、字典、集合
✪程式結構的流程及語法、例外處理
✪遞迴（Recursion）
✪物件與類別
✪程式的效率探討

你將學會使用常見的模組
✪如何使用模組／套件
✪使用系統模組os
✪使用日期與時間模組進行計算
✪使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖
✪使用資料結構模組deque、heapq
✪使用二元搜尋法模組bisect

你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域
✪使用Numpy進行科學運算
✪使用Matplotlib進行科學繪圖
✪使用Keras架構基本的深度學習模型
✪使用PyInstaller將寫好的程式打包

林志瑜

擁有近八年工作經驗，從Android軟韌體/App跨足到AI領域的工程師，先後任職於華碩電腦及新創AI公司，於2020年底作為AI工程師任職於喬山健康科技。

於線上課程平台HiSKIO開設演算法及工程師面試準備相關的系列課程外，在個人Medium及粉絲專頁亦致力於發表分享Python及LeetCode相關文章，希望能幫助更多人有效學習Python及練習面試準備。

連續2年參加iT邦幫忙鐵人賽，以主題《從LeetCode學演算法》及《從零開始學Python》（均為Software Development組）分別獲得優選及佳作（第11/第12屆）。

第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書

使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎，不怕學不會！

列出逐步範例讓使用者練習Python用法，由淺入深！

納入各項模組方法以學習Python應用，培養實戰力！

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》，是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。

本書專為初學者學習Python設計，去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容，協助讀者系統化地認識Python語言；同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節，使讀者更能於實作時有效評估自己寫的程式，是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。

本書同時也介紹了不少常用的函式庫，以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時，能善加利用到Python作為膠水語言（Glue Language）的特性，得以開發符合應用面的工具。

【內容重點】

你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式

✪Python的安裝、基礎操作

✪型態、運算子、變數、字串基礎

✪串列、元組、字典、集合

✪程式結構的流程及語法、例外處理

✪遞迴（Recursion）

✪物件與類別

✪程式的效率探討

你將學會使用常見的模組

✪如何使用模組／套件

✪使用系統模組os

✪使用日期與時間模組進行計算

✪使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖

✪使用資料結構模組deque、heapq

✪使用二元搜尋法模組bisect

你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域

✪使用Numpy進行科學運算

✪使用Matplotlib進行科學繪圖

✪使用Keras架構基本的深度學習模型

✪使用PyInstaller將寫好的程式打包

|CHAPTER 01| Python起源及安裝使用

1.1 Python的起源及演進

1.2 如何安裝Python

1.3 REPL直譯器環境與一般的執行方式

1.4 其他使用Python的方式

1.5 練習

|CHAPTER 02| 型態（型別）、運算子、變數

2.1 在直譯器上做基礎計算及使用運算子

2.2 型態（型別）

2.3 變數

2.4 運算子

2.5 型態轉換與印出（print）

2.6 練習

|CHAPTER 03| 字串基礎

3.1 字串與型態轉換

3.2 常見字串運算及操作

3.3 練習

|CHAPTER 04| 串列、元組、字典、集合

4.1 串列（list）

4.2 元組（tuple）

4.3 字典（dict）

4.4 集合（set）

4.5 練習

|CHAPTER 05| 程式結構與流程語法

5.1 緒論

5.2 if...elif...else

5.3 while 迴圈

5.4 for 迴圈

5.5 列表生成式（list comprehension）

5.6 函式

5.7 全域變數、區域變數

5.8 Lambda運算式

5.9 練習

|CHAPTER 06| 例外處理

6.1 程式的bug

6.2 try...except

6.3 raise Exception

6.4 練習

|CHAPTER 07| 遞迴（Recursion）

7.1 什麼是遞迴？

7.2 遞迴的條件、遞迴解與迭代解

7.3 遞迴的效率

7.4 練習

|CHAPTER 08| 模組與套件

8.1 如何使用模組：使用import（匯入），以random（亂數）為例

8.2 使用套件的形式匯入

8.3 defaultdict

8.4 Counter

8.5 OrderedDict

8.6 deque

8.7 練習

|CHAPTER 09| 物件與類別

9.1 物件（object）與類別（class）

9.2 定義類別並從類別生成物件

9.3 類別的繼承：基礎類別（base class）與衍生類別（derived class）

9.4 Override（覆寫／覆載）

9.5 類別／物件及模組的抉擇

9.6 靜態方法

9.7 多重繼承

9.8 運算子的覆寫（Override）

9.9 練習

|CHAPTER 10| 檔案讀寫

10.1 文字檔案讀寫

10.2 CSV讀寫

10.3 JSON讀寫

10.4 練習

|CHAPTER 11| 系統模組（os）及基本檔案瀏覽操作

11.1 使用os模組來列出及經過資料夾／檔案

11.2 搭配shutil來進行檔案操作

11.3 練習

|CHAPTER 12| 日期與時間

12.1 使用datetime計算日期

12.2 使用time計算時間

12.3 練習

|CHAPTER 13| 時間量測與效率檢驗

13.1 開始之前

13.2 使用timeit量測程式的速度

13.3 練習

|CHAPTER 14| 基本圖形處理Pillow

14.1 安裝PIL套件

14.2 基礎操作

14.3 來自製長輩圖吧！

14.4 練習

|CHAPTER 15| 圖形化使用者介面設計Tkinter

15.1 圖形化使用者介面介紹

15.2 Tkinter基礎屬性操作

15.3 Frame區塊／Button按鈕

15.4 tk變數及各項元件組合

15.5 練習

|CHAPTER 16| 資料結構模組deque

16.1 queue和stack

16.2 deque作為queue的範例：二元樹的層序遍歷

16.3 練習

|CHAPTER 17| 資料結構模組heapq

17.1 什麼是heap？

17.2 heapify及常用函式

17.3 練習

|CHAPTER 18| 二元搜尋法模組bisect

18.1 二元搜尋法（binary search）

18.2 取得應插入的位置／插入

18.3 練習

|CHAPTER 19| 科學運算NumPy

19.1 安裝

19.2 陣列及基礎特性

19.3 常見操作

19.4 練習

|CHAPTER 20| 科學繪圖Matplotlib

20.1 安裝

20.2 直方圖繪製

20.3 基礎繪圖及樣式調整

20.4 散點圖繪製

20.5 3D散點圖繪製

20.6 練習

|CHAPTER 21| 深度學習Keras

21.1 人工智慧（AI）簡介

21.2 Keras介紹

21.3 使用Colab來訓練Fashion MNIST範例

21.4 結果測試

21.5 練習

|CHAPTER 22| 打包安裝PyInstaller

22.1 安裝及常見參數介紹

22.2 打包圖片的坑

22.3 簡易加密

22.4 練習

|APPENDIX| 附錄

Appendix A 演算法分析

Appendix B 練習解答

Appendix C ASCII Code表格

asnd

|CHAPTER 01| Python起源及安裝使用
1.1 Python的起源及演進
1.2 如何安裝Python
1.3 REPL直譯器環境與一般的執行方式
1.4 其他使用Python的方式
1.5 練習

|CHAPTER 02| 型態（型別）、運算子、變數
2.1 在直譯器上做基礎計算及使用運算子
2.2 型態（型別）
2.3 變數
2.4 運算子
2.5 型態轉換與印出（print）
2.6 練習

|CHAPTER 03| 字串基礎
3.1 字串與型態轉換
3.2 常見字串運算及操作
3.3 練習

|CHAPTER 04| 串列、元組、字典、集合
4.1 串列（list）
4.2 元組（tuple）
4.3 字典（dict）
4.4 集合（set）
4.5 練習

|CHAPTER 05| 程式結構與流程語法
5.1 緒論
5.2 if...elif...else
5.3 while 迴圈
5.4 for 迴圈
5.5 列表生成式（list comprehension）
5.6 函式
5.7 全域變數、區域變數
5.8 Lambda運算式
5.9 練習

|CHAPTER 06| 例外處理
6.1 程式的bug
6.2 try...except
6.3 raise Exception
6.4 練習

|CHAPTER 07| 遞迴（Recursion）
7.1 什麼是遞迴？
7.2 遞迴的條件、遞迴解與迭代解
7.3 遞迴的效率
7.4 練習

|CHAPTER 08| 模組與套件
8.1 如何使用模組：使用import（匯入），以random（亂數）為例
8.2 使用套件的形式匯入
8.3 defaultdict
8.4 Counter
8.5 OrderedDict
8.6 deque
8.7 練習

|CHAPTER 09| 物件與類別
9.1 物件（object）與類別（class）
9.2 定義類別並從類別生成物件
9.3 類別的繼承：基礎類別（base class）與衍生類別（derived class）
9.4 Override（覆寫／覆載）
9.5 類別／物件及模組的抉擇
9.6 靜態方法
9.7 多重繼承
9.8 運算子的覆寫（Override）
9.9 練習

|CHAPTER 10| 檔案讀寫
10.1 文字檔案讀寫
10.2 CSV讀寫
10.3 JSON讀寫
10.4 練習

|CHAPTER 11| 系統模組（os）及基本檔案瀏覽操作
11.1 使用os模組來列出及經過資料夾／檔案
11.2 搭配shutil來進行檔案操作
11.3 練習

|CHAPTER 12| 日期與時間
12.1 使用datetime計算日期
12.2 使用time計算時間
12.3 練習

|CHAPTER 13| 時間量測與效率檢驗
13.1 開始之前
13.2 使用timeit量測程式的速度
13.3 練習

|CHAPTER 14| 基本圖形處理Pillow
14.1 安裝PIL套件
14.2 基礎操作
14.3 來自製長輩圖吧！
14.4 練習

|CHAPTER 15| 圖形化使用者介面設計Tkinter
15.1 圖形化使用者介面介紹
15.2 Tkinter基礎屬性操作
15.3 Frame區塊／Button按鈕
15.4 tk變數及各項元件組合
15.5 練習

|CHAPTER 16| 資料結構模組deque
16.1 queue和stack
16.2 deque作為queue的範例：二元樹的層序遍歷
16.3 練習

|CHAPTER 17| 資料結構模組heapq
17.1 什麼是heap？
17.2 heapify及常用函式
17.3 練習

|CHAPTER 18| 二元搜尋法模組bisect
18.1 二元搜尋法（binary search）
18.2 取得應插入的位置／插入
18.3 練習

|CHAPTER 19| 科學運算NumPy
19.1 安裝
19.2 陣列及基礎特性
19.3 常見操作
19.4 練習

|CHAPTER 20| 科學繪圖Matplotlib
20.1 安裝
20.2 直方圖繪製
20.3 基礎繪圖及樣式調整
20.4 散點圖繪製
20.5 3D散點圖繪製
20.6 練習

|CHAPTER 21| 深度學習Keras
21.1 人工智慧（AI）簡介
21.2 Keras介紹
21.3 使用Colab來訓練Fashion MNIST範例
21.4 結果測試
21.5 練習

|CHAPTER 22| 打包安裝PyInstaller
22.1 安裝及常見參數介紹
22.2 打包圖片的坑
22.3 簡易加密
22.4 練習

|APPENDIX| 附錄
Appendix A 演算法分析
Appendix B 練習解答
Appendix C ASCII Code表格

askw

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