◎前言



▌ 序章 什麼是統計學？

01探尋統計學的根源

02統計學的發展──戰爭、疾病與統計

03與日常生活息息相關的統計學

◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考

★專欄①掌握大量數據，便能預測未來？



▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用

01統計學的第一步──圖表

02資料的整理──次數分配表

03資料的比較與參照──相對次數

04利用數學仔細調查──平均數

05資料特徵的代表值──中位數和眾數

06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖

07從盒鬚圖看出資料的分布

08掌握資料的分散程度──標準差

◎不可不知的統計學② 改變圖表繪製，也會轉變人們印象

★專欄②影響整體統計資料的離群值



▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合？

01人壽保險如何計算？由統計來決定

02開發新產品，也能應用統計學？

03運用統計衡量學力──偏差值

04人氣商品能流行多久？統計學來解答

05大數據是什麼？我們能如何活用？

06 AI的誕生，也與統計學息息相關？

07從數字反映國民生活──家計調查

08統計造假，甚至可能撼動國家方針？

◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低，獎金就會大幅增加

★專欄③「一券在手，希望無窮」是根據期望值而來？



▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學

01奧古斯都

02吉羅拉莫・卡爾達諾

03約翰・葛蘭特

04威廉・配第

05德川吉宗

06托馬斯・貝葉斯

07約翰・史諾

08佛蘿倫絲・南丁格爾

09卡爾・皮爾森

10羅納德・費雪

◎不可不知的統計學④統計學家揭露不誠實的麵包商人

★專欄④「格差」所衍生的社會問題？



▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌

01五年一次的人口普查有何意義？

02從統計看出超高齡化社會趨勢

03貧富差距的現狀，統計一一揭示

04健康M型化？日本的健康格差威脅

05統計預言「晚年破產」的現實？

06關鍵二○二五，悄悄逼近的社會隱憂

07債務持續上漲，連續發行的赤字國債

◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福

★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①



▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學

01統計──整理資料和進行加工

02散布圖──看出兩組資料的相關性

03從隨機變數和機率分布求常態分布

04隨機變數平均數──推論統計的關鍵

05常態分布基礎的隨機變數──變異數

06推論統計的關鍵字──常態分布

07推論統計的基礎──母體和樣本

◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道

★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②



▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學

01電視節目的收視率是如何計算出來？

02降雨機率20％，為什麼還會下雨？

03不出一分鐘，快速判斷當選的統計機密

04民意調查的程序與分析方法

05統計POS資料，分析暢銷商品

06馬券和彩券，哪個比較有利可圖？

07貝氏統計學是一門預測學科①

08貝氏統計學是一門預測學科②

◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎？

★專欄⑦從大麥克指數看出的經濟面貌



◎參考文獻

◎前言

▌ 序章 什麼是統計學？
01探尋統計學的根源
02統計學的發展──戰爭、疾病與統計
03與日常生活息息相關的統計學
◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考
★專欄①掌握大量數據，便能預測未來？

▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用
01統計學的第一步──圖表
02資料的整理──次數分配表
03資料的比較與參照──相對次數
04利用數學仔細調查──平均數
05資料特徵的代表值──中位數和眾數
06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖
07從盒鬚圖看出資料的分布
08掌握資料的分散程度──標準差
◎不可不知的統計學② 改變圖表繪製，也會轉變人們印象
★專欄②影響整體統計資料的離群值

▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合？
01人壽保險如何計算？由統計來決定
02開發新產品，也能應用統計學？
03運用統計衡量學力──偏差值
04人氣商品能流行多久？統計學來解答
05大數據是什麼？我們能如何活用？
06 AI的誕生，也與統計學息息相關？
07從數字反映國民生活──家計調查
08統計造假，甚至可能撼動國家方針？
◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低，獎金就會大幅增加
★專欄③「一券在手，希望無窮」是根據期望值而來？

▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學
01奧古斯都
02吉羅拉莫・卡爾達諾
03約翰・葛蘭特
04威廉・配第
05德川吉宗
06托馬斯・貝葉斯
07約翰・史諾
08佛蘿倫絲・南丁格爾
09卡爾・皮爾森
10羅納德・費雪
◎不可不知的統計學④統計學家揭露不誠實的麵包商人
★專欄④「格差」所衍生的社會問題？

▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌
01五年一次的人口普查有何意義？
02從統計看出超高齡化社會趨勢
03貧富差距的現狀，統計一一揭示
04健康M型化？日本的健康格差威脅
05統計預言「晚年破產」的現實？
06關鍵二○二五，悄悄逼近的社會隱憂
07債務持續上漲，連續發行的赤字國債
◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福
★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①

▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學
01統計──整理資料和進行加工
02散布圖──看出兩組資料的相關性
03從隨機變數和機率分布求常態分布
04隨機變數平均數──推論統計的關鍵
05常態分布基礎的隨機變數──變異數
06推論統計的關鍵字──常態分布
07推論統計的基礎──母體和樣本
◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道
★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②

▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學
01電視節目的收視率是如何計算出來？
02降雨機率20％，為什麼還會下雨？
03不出一分鐘，快速判斷當選的統計機密
04民意調查的程序與分析方法
05統計POS資料，分析暢銷商品
06馬券和彩券，哪個比較有利可圖？
07貝氏統計學是一門預測學科①
08貝氏統計學是一門預測學科②
◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎？
★專欄⑦從大麥克指數看出的經濟面貌

◎參考文獻

◎前言



▌ 序章 什麼是統計學？

01探尋統計學的根源

02統計學的發展──戰爭、疾病與統計

03與日常生活息息相關的統計學

◎不可不知的統計學① 統計學的三種典型思考

★專欄①掌握大量數據，便能預測未來？



▌ 第1章 〈基本〉統計學的基本和運用

01統計學的第一步──圖表

02資料的整理──次數分配表

03資料的比較與參照──相對次數

04利用數學仔細調查──平均數

05資料特徵的代表值──中位數和眾數

06認識近年熱門統計方法──盒鬚圖

07從盒鬚圖看出資料的分布

08掌握資料的分散程度──標準差

◎不可不知的統計學② 改變圖表繪製，也會轉變人們印象

★專欄②影響整體統計資料的離群值



▌ 第2章 〈用途〉統計能運用於哪些場合？

01人壽保險如何計算？由統計來決定

02開發新產品，也能應用統計學？

03運用統計衡量學力──偏差值

04人氣商品能流行多久？統計學來解答

05大數據是什麼？我們能如何活用？

06 AI的誕生，也與統計學息息相關？

07從數字反映國民生活──家計調查

08統計造假，甚至可能撼動國家方針？

◎不可不知的統計學③ 中獎機率偏低，獎金就會大幅增加

★專欄③「一券在手，希望無窮」是根據期望值而來？



▌ 第3章 〈人物〉向統計學家學習統計學

01奧古斯都

02吉羅拉莫・卡爾達諾

03約翰・葛蘭特

04威廉・配第

05德川吉宗

06托馬斯・貝葉斯

07約翰・史諾

08佛蘿倫絲・南丁格爾

09卡爾・皮爾森

10羅納德・費雪

◎不可不知的統計學④統計學家揭露不誠實的麵包商人

★專欄④「格差」所衍生的社會問題？



▌ 第4章 〈分析〉從統計解讀日本的面貌

01五年一次的人口普查有何意義？

02從統計看出超高齡化社會趨勢

03貧富差距的現狀，統計一一揭示

04健康M型化？日本的健康格差威脅

05統計預言「晚年破產」的現實？

06關鍵二○二五，悄悄逼近的社會隱憂

07債務持續上漲，連續發行的赤字國債

◎不可不知的統計學⑤ 有錢不等同於擁有幸福

★專欄⑤透過統計數字觀察日常生活①



▌ 第5章 〈理論〉深入了解推論統計學

01統計──整理資料和進行加工

02散布圖──看出兩組資料的相關性

03從隨機變數和機率分布求常態分布

04隨機變數平均數──推論統計的關鍵

05常態分布基礎的隨機變數──變異數

06推論統計的關鍵字──常態分布

07推論統計的基礎──母體和樣本

◎不可不知的統計學⑥ 統計學就像試嘗味噌湯的味道

★專欄⑥透過統計數字觀察日常生活②



▌ 第6章 〈活用〉與日常生活息息相關的統計學

01電視節目的收視率是如何計算出來？

02降雨機率20％，為什麼還會下雨？

03不出一分鐘，快速判斷當選的統計機密

04民意調查的程序與分析方法

05統計POS資料，分析暢銷商品

06馬券和彩券，哪個比較有利可圖？

07貝氏統計學是一門預測學科①

08貝氏統計學是一門預測學科②

◎不可不知的統計學⑦ 貝氏統計學能幫助我們贏得賭博嗎？

★專欄⑦從大麥克指數看出的經濟面貌



◎參考文獻