▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數

1-1 調查平均數

・薯條比其他店家還要短小？

・計算平均值

1-2 調查次數分配

・長薯條和短薯條

・調查次數分配

1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）

・分散程度有多少？

・計算變異數

・計算標準差

・比較變異數和標準差

・終於解開薯條之謎？

❖column 不可不知的偏差值真相！

◉確認測驗



▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間

2-1 估計平均數量

・這次不算長度，問題出在數量！

・從母體抽出樣本

2-2 估計母體的平均數和變異數

・根據樣本進行估計的方法

・雖然知道估計值，但⋯⋯

2-3 區間估計和信賴區間

・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計

・區間估計的思考方式

・信賴區間的計算方式

・t分布表與自由度

❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？

◉確認測驗



▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定

3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考

・炸雞的銷量不高？

・調查薯條和炸雞的銷量

・首先建立假設

・試著檢討假設

・比較觀測次數和期望次數

3-2 計算卡方值

・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值

3-3 卡方分布隨自由度而改變

・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗

・什麼是卡方分布？

・觀察卡方分布在不同自由度下的變化

3-4 進行卡方檢定

・計算卡方值和自由度

・計算機率

・設定顯著水準

・進行假設檢定

・決斷……果然還是需要對策嗎？

❖column 如何看待簡單的問卷調查

◉確認測驗



▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）

4-1 評價漢堡的味道

・不受女高中生歡迎？

・讓調查對象給漢堡的味道打分數

4-2 平均數差之信賴區間

・回憶信賴區間的思考方式

・將信賴區間應用於差值

・差之信賴區間的解釋

4-3 進行t檢定

・回憶假設檢定的思考方式

・指標t的性質

・檢視t分布表

・t檢定的思考方式

❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？

◉確認測驗



▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）

5-1 讓每人評價兩種類型

・更加詳細，該怎麼做？

・兩種都試吃再評價

・新的問卷調查結果出爐

5-2 「單一樣本」的意思

・確認假設檢定的思考方式

・和前次的t檢定有什麼不同？

・「成對」和「單一」

5-3 進行單一樣本的t檢定

・單一樣本的t檢定的做法

・試著計算指標t

・查詢t分布表

・比較成對樣本和單一樣本

・店長幹勁十足

❖column 任何事物都能數值化嗎？

◉確認測驗



▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）

6-1 不能使用t檢定？

・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰

・無法使用t檢定的原因

・t檢定的問題點

6-2 理解變異數分析

・首先從準備資料開始

・建立虛無假設、對立假設

・分析變異數，因此命名「變異數分析」

・比較組間偏差和組內偏差

6-3 挑戰變異數分析

・進行變異數分析的計算

・計算偏差平方和

・計算組間平方和

・製作變異數分析表

・查詢F分布表

・若採用1％顯著水準的話

❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？

◉確認測驗



▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）

7-1 雙因子的處理

・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？

・因子和水準

・蒐集資料

・偏差的分解

・考慮交互作用

・雙因子變異數分析

7-2 雙因子的變異數分析表

・計算變異數分析

・計算因子1造成的偏差

・計算因子2造成的偏差

・計算交互作用造成的偏差

・計算殘餘的偏差（殘差）

・製作變異數分析表

・檢視顯著差異

7-3 理解交互作用的意義

・交互作用顯著

・交互作用的意義

・多虧統計學，產品大受歡迎！

❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？

◉確認測驗



◉確認測驗解答範例

◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理

◎索引

▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數
1-1 調查平均數
・薯條比其他店家還要短小？
・計算平均值
1-2 調查次數分配
・長薯條和短薯條
・調查次數分配
1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）
・分散程度有多少？
・計算變異數
・計算標準差
・比較變異數和標準差
・終於解開薯條之謎？
❖column 不可不知的偏差值真相！
◉確認測驗

▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間
2-1 估計平均數量
・這次不算長度，問題出在數量！
・從母體抽出樣本
2-2 估計母體的平均數和變異數
・根據樣本進行估計的方法
・雖然知道估計值，但⋯⋯
2-3 區間估計和信賴區間
・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計
・區間估計的思考方式
・信賴區間的計算方式
・t分布表與自由度
❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？
◉確認測驗

▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定
3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考
・炸雞的銷量不高？
・調查薯條和炸雞的銷量
・首先建立假設
・試著檢討假設
・比較觀測次數和期望次數
3-2 計算卡方值
・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值
3-3 卡方分布隨自由度而改變
・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗
・什麼是卡方分布？
・觀察卡方分布在不同自由度下的變化
3-4 進行卡方檢定
・計算卡方值和自由度
・計算機率
・設定顯著水準
・進行假設檢定
・決斷……果然還是需要對策嗎？
❖column 如何看待簡單的問卷調查
◉確認測驗

▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）
4-1 評價漢堡的味道
・不受女高中生歡迎？
・讓調查對象給漢堡的味道打分數
4-2 平均數差之信賴區間
・回憶信賴區間的思考方式
・將信賴區間應用於差值
・差之信賴區間的解釋
4-3 進行t檢定
・回憶假設檢定的思考方式
・指標t的性質
・檢視t分布表
・t檢定的思考方式
❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？
◉確認測驗

▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）
5-1 讓每人評價兩種類型
・更加詳細，該怎麼做？
・兩種都試吃再評價
・新的問卷調查結果出爐
5-2 「單一樣本」的意思
・確認假設檢定的思考方式
・和前次的t檢定有什麼不同？
・「成對」和「單一」
5-3 進行單一樣本的t檢定
・單一樣本的t檢定的做法
・試著計算指標t
・查詢t分布表
・比較成對樣本和單一樣本
・店長幹勁十足
❖column 任何事物都能數值化嗎？
◉確認測驗

▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）
6-1 不能使用t檢定？
・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰
・無法使用t檢定的原因
・t檢定的問題點
6-2 理解變異數分析
・首先從準備資料開始
・建立虛無假設、對立假設
・分析變異數，因此命名「變異數分析」
・比較組間偏差和組內偏差
6-3 挑戰變異數分析
・進行變異數分析的計算
・計算偏差平方和
・計算組間平方和
・製作變異數分析表
・查詢F分布表
・若採用1％顯著水準的話
❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？
◉確認測驗

▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）
7-1 雙因子的處理
・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？
・因子和水準
・蒐集資料
・偏差的分解
・考慮交互作用
・雙因子變異數分析
7-2 雙因子的變異數分析表
・計算變異數分析
・計算因子1造成的偏差
・計算因子2造成的偏差
・計算交互作用造成的偏差
・計算殘餘的偏差（殘差）
・製作變異數分析表
・檢視顯著差異
7-3 理解交互作用的意義
・交互作用顯著
・交互作用的意義
・多虧統計學，產品大受歡迎！
❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？
◉確認測驗

◉確認測驗解答範例
◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理
◎索引

▌第1章 薯條的長度一致嗎？——平均數與變異數

1-1 調查平均數

・薯條比其他店家還要短小？

・計算平均值

1-2 調查次數分配

・長薯條和短薯條

・調查次數分配

1-3 用數字表示分散程度（變異數和標準差）

・分散程度有多少？

・計算變異數

・計算標準差

・比較變異數和標準差

・終於解開薯條之謎？

❖column 不可不知的偏差值真相！

◉確認測驗



▌第2章 薯條大約有幾根？——信賴區間

2-1 估計平均數量

・這次不算長度，問題出在數量！

・從母體抽出樣本

2-2 估計母體的平均數和變異數

・根據樣本進行估計的方法

・雖然知道估計值，但⋯⋯

2-3 區間估計和信賴區間

・落入這裡到那裡的範圍⋯⋯這樣的估計

・區間估計的思考方式

・信賴區間的計算方式

・t分布表與自由度

❖column 選舉速報的開票率為何才1％就能宣布當選？

◉確認測驗



▌第3章 與競爭對手比較銷售數量——卡方檢定

3-1 首先從「沒有差異」（虛無假設）思考

・炸雞的銷量不高？

・調查薯條和炸雞的銷量

・首先建立假設

・試著檢討假設

・比較觀測次數和期望次數

3-2 計算卡方值

・將觀測次數和期望次數的偏差化為數值

3-3 卡方分布隨自由度而改變

・瞭解卡方值的性質——乒乓球實驗

・什麼是卡方分布？

・觀察卡方分布在不同自由度下的變化

3-4 進行卡方檢定

・計算卡方值和自由度

・計算機率

・設定顯著水準

・進行假設檢定

・決斷……果然還是需要對策嗎？

❖column 如何看待簡單的問卷調查

◉確認測驗



▌第4章 哪一家的商品更受歡迎？—— t檢定（成對樣本）

4-1 評價漢堡的味道

・不受女高中生歡迎？

・讓調查對象給漢堡的味道打分數

4-2 平均數差之信賴區間

・回憶信賴區間的思考方式

・將信賴區間應用於差值

・差之信賴區間的解釋

4-3 進行t檢定

・回憶假設檢定的思考方式

・指標t的性質

・檢視t分布表

・t檢定的思考方式

❖column 為什麼新聞報導不呈現顯著差異？

◉確認測驗



▌第5章 希望調查得更詳細一些！—— t檢定（單一樣本）

5-1 讓每人評價兩種類型

・更加詳細，該怎麼做？

・兩種都試吃再評價

・新的問卷調查結果出爐

5-2 「單一樣本」的意思

・確認假設檢定的思考方式

・和前次的t檢定有什麼不同？

・「成對」和「單一」

5-3 進行單一樣本的t檢定

・單一樣本的t檢定的做法

・試著計算指標t

・查詢t分布表

・比較成對樣本和單一樣本

・店長幹勁十足

❖column 任何事物都能數值化嗎？

◉確認測驗



▌第6章 出現第三家競爭對手——變異數分析（單因子）

6-1 不能使用t檢定？

・三足鼎立的薯條霸主爭奪戰

・無法使用t檢定的原因

・t檢定的問題點

6-2 理解變異數分析

・首先從準備資料開始

・建立虛無假設、對立假設

・分析變異數，因此命名「變異數分析」

・比較組間偏差和組內偏差

6-3 挑戰變異數分析

・進行變異數分析的計算

・計算偏差平方和

・計算組間平方和

・製作變異數分析表

・查詢F分布表

・若採用1％顯著水準的話

❖column 難道不能使用軟體一次計算出來嗎？

◉確認測驗



▌第7章 靠新菜單拉開差距——變異數分析（雙因子）

7-1 雙因子的處理

・此時正是一決勝負的時刻！但要推出哪種口味？

・因子和水準

・蒐集資料

・偏差的分解

・考慮交互作用

・雙因子變異數分析

7-2 雙因子的變異數分析表

・計算變異數分析

・計算因子1造成的偏差

・計算因子2造成的偏差

・計算交互作用造成的偏差

・計算殘餘的偏差（殘差）

・製作變異數分析表

・檢視顯著差異

7-3 理解交互作用的意義

・交互作用顯著

・交互作用的意義

・多虧統計學，產品大受歡迎！

❖column 冰淇淋會隨著氣溫上升而大賣嗎？

◉確認測驗



◉確認測驗解答範例

◎附錄 t分布表、卡方分布表、F分布表的整理

◎索引