CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound）

1.1 介紹醫學影像系統

1.2 電腦斷層掃描（Computed Tomography Scan, CT Scan）

1.3 磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）

1.4 正子斷層照影（Positron Emission Tomography, PET）

1.5 Medical Ultrasound醫學超音波檢查



CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹

2.1 DICOM（Digital Imaging Communication in Medicine）

2.2 PACS 醫學影像存檔與通信系統



CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ

3.1 數位影像處理簡介

3.2 Python & OpenCV

3.3 影像的讀取、顯示、存檔

3.4 影像的剪裁、縮放與旋轉

3.5 影像對比與亮度調整



CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ

4.1 影像分析工具

4.2 直方圖影像操作

4.3 影像形態學



CHAPTER 05 影像雜訊與濾波

5.1 影像雜訊介紹

5.2 影像濾波



CHAPTER 06 影像註冊與影像分割

6.1 影像註冊介紹

6.2 影像分割介紹



CHAPTER 07 機器學習與深度學習

7.1 機器學習介紹

7.2 深度學習介紹 

7.3 數位影像處理在深度學習中的應用



CHAPTER 08 醫學影像分割

8.1 基於邊緣檢測的分割方式

8.2 基於區域的影像分割法

8.3 醫學影像分割應用–基於雙向區域生長的醫學圖像分割算法

8.4 醫學影像分割進階應用–皮層下腦影像分割



CHAPTER 09 醫學影像註冊

9.1 基於互相關的醫學影像註冊

9.2 基於特徵的醫學影像註冊

9.3 醫學影像註冊的應用–基於互相關與Radon 變換

9.4 醫學影像註冊的應用–多模態醫學影像註冊



CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ

10.1 人工智慧應用於醫學影像處理

10.2 架構與演算法

10.3 基於LASSO 以及EL–SVM 的子宮頸組織影像分類



CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅱ

11.1 基於特徵的卷積神經網路影像註冊（Convolution Neural Network

Feature-based Registration, CNNFR）

11.2 基於DRINet 的影像分割方法



CHAPTER A  Python 基礎語法與工具介紹

A.1 Python 開發環境的建立

A.2 Python 基礎語法–資料型態與變數

A.3 If-elif-else 條件判斷式

A.4 for-loop 迴圈

A.5函式Function

CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound）
1.1 介紹醫學影像系統
1.2 電腦斷層掃描（Computed Tomography Scan, CT Scan）
1.3 磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）
1.4 正子斷層照影（Positron Emission Tomography, PET）
1.5 Medical Ultrasound醫學超音波檢查

CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹
2.1 DICOM（Digital Imaging Communication in Medicine）
2.2 PACS 醫學影像存檔與通信系統

CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ
3.1 數位影像處理簡介
3.2 Python & OpenCV
3.3 影像的讀取、顯示、存檔
3.4 影像的剪裁、縮放與旋轉
3.5 影像對比與亮度調整

CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ
4.1 影像分析工具
4.2 直方圖影像操作
4.3 影像形態學

CHAPTER 05 影像雜訊與濾波
5.1 影像雜訊介紹
5.2 影像濾波

CHAPTER 06 影像註冊與影像分割
6.1 影像註冊介紹
6.2 影像分割介紹

CHAPTER 07 機器學習與深度學習
7.1 機器學習介紹
7.2 深度學習介紹 
7.3 數位影像處理在深度學習中的應用

CHAPTER 08 醫學影像分割
8.1 基於邊緣檢測的分割方式
8.2 基於區域的影像分割法
8.3 醫學影像分割應用–基於雙向區域生長的醫學圖像分割算法
8.4 醫學影像分割進階應用–皮層下腦影像分割

CHAPTER 09 醫學影像註冊
9.1 基於互相關的醫學影像註冊
9.2 基於特徵的醫學影像註冊
9.3 醫學影像註冊的應用–基於互相關與Radon 變換
9.4 醫學影像註冊的應用–多模態醫學影像註冊

CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ
10.1 人工智慧應用於醫學影像處理
10.2 架構與演算法
10.3 基於LASSO 以及EL–SVM 的子宮頸組織影像分類

CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅱ
11.1 基於特徵的卷積神經網路影像註冊（Convolution Neural Network
Feature-based Registration, CNNFR）
11.2 基於DRINet 的影像分割方法

CHAPTER A  Python 基礎語法與工具介紹
A.1 Python 開發環境的建立
A.2 Python 基礎語法–資料型態與變數
A.3 If-elif-else 條件判斷式
A.4 for-loop 迴圈
A.5函式Function

CHAPTER 01 介紹醫學影像系統（CT, MRI, PET, and Ultrasound）

1.1 介紹醫學影像系統

1.2 電腦斷層掃描（Computed Tomography Scan, CT Scan）

1.3 磁力共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）

1.4 正子斷層照影（Positron Emission Tomography, PET）

1.5 Medical Ultrasound醫學超音波檢查



CHAPTER 02 DICOM影像檔案與PACS介紹

2.1 DICOM（Digital Imaging Communication in Medicine）

2.2 PACS 醫學影像存檔與通信系統



CHAPTER 03 基礎數位影像處理Ⅰ

3.1 數位影像處理簡介

3.2 Python & OpenCV

3.3 影像的讀取、顯示、存檔

3.4 影像的剪裁、縮放與旋轉

3.5 影像對比與亮度調整



CHAPTER 04 基礎數位影像處理Ⅱ

4.1 影像分析工具

4.2 直方圖影像操作

4.3 影像形態學



CHAPTER 05 影像雜訊與濾波

5.1 影像雜訊介紹

5.2 影像濾波



CHAPTER 06 影像註冊與影像分割

6.1 影像註冊介紹

6.2 影像分割介紹



CHAPTER 07 機器學習與深度學習

7.1 機器學習介紹

7.2 深度學習介紹 

7.3 數位影像處理在深度學習中的應用



CHAPTER 08 醫學影像分割

8.1 基於邊緣檢測的分割方式

8.2 基於區域的影像分割法

8.3 醫學影像分割應用–基於雙向區域生長的醫學圖像分割算法

8.4 醫學影像分割進階應用–皮層下腦影像分割



CHAPTER 09 醫學影像註冊

9.1 基於互相關的醫學影像註冊

9.2 基於特徵的醫學影像註冊

9.3 醫學影像註冊的應用–基於互相關與Radon 變換

9.4 醫學影像註冊的應用–多模態醫學影像註冊



CHAPTER 10 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅰ

10.1 人工智慧應用於醫學影像處理

10.2 架構與演算法

10.3 基於LASSO 以及EL–SVM 的子宮頸組織影像分類



CHAPTER 11 人工智慧應用於醫學影像處理Ⅱ

11.1 基於特徵的卷積神經網路影像註冊（Convolution Neural Network

Feature-based Registration, CNNFR）

11.2 基於DRINet 的影像分割方法



CHAPTER A  Python 基礎語法與工具介紹

A.1 Python 開發環境的建立

A.2 Python 基礎語法–資料型態與變數

A.3 If-elif-else 條件判斷式

A.4 for-loop 迴圈

A.5函式Function