▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關

1-1 調查最高氣溫與顧客人數

・有多少客人上門光顧？

・把資料輸入Excel

1-2 製作散佈圖

・雖說是粗略的圖表⋯⋯

・利用Excel製作散佈圖

1-3 散佈圖的模式

・從散佈圖觀察到的事實

・散佈圖的模式

・仔細檢視散佈圖

❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？

◉確認測驗



▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數

2-1 調查相關的強度

・高度相關？低度相關？

2-2 計算相關係數

・希望用數值來判斷相關性！

・計算相關係數

2-3 相關的強度

・強度的標準是什麼？

2-4 思考相關係數的意義

・相關係數介於－1到＋1之間

・偏差積之和具有什麼意義？

・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？

❖column 注意離群值！

◉確認測驗



▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定

3-1 調查樣本的相關係數

・居然得分析500份問卷⋯⋯

・母體和樣本

3-2 無相關檢定

・可以認為存在相關性嗎？

・無相關檢定

・為什麼要建立虛無假設？

3-3 根據樣本數得到的臨界值

・樣本數未必總是相同

・從臨界值表格中注意到的事

❖column 顯著水準是由誰決定？

◉確認測驗



▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線

4-1 在散佈圖上畫線

・迅速預測上門的顧客人數

4-2 迴歸線的原理

・煩惱不已時的迴歸大作戰

・迴歸線的原理

4-3 計算迴歸線

・如何計算出這條直線

・迴歸線的計算公式

❖column 相關關係和因果關係

◉確認測驗



▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關

5-1 另一種相關

・和最低氣溫相關嗎？

5-2 偏相關

・什麼是偏的相關？

・計算偏相關係數

・偏相關係數的解釋

5-3 另一種偏相關係數

・假若排除最低氣溫的影響？

5-4 回頭檢視偏相關

・再一次從其他角度確認偏相關

❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係

◉確認測驗



▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸

6-1 偏迴歸係數

・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？

・偏迴歸係數

6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型

・希望只用兩個變數來預測！

・複迴歸模型的計算方式

6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數

・預測的顧客人數有多少？

6-4 複相關係數

・信賴度有多少？

・複迴歸模型的總結

❖column 對複迴歸分析的擴展

◉確認測驗



▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣

7-1 整理多變量資料

・獨生子女偏好牛奶口味？

・多變量資料

7-2 整理變數

・有沒有分類的好辦法？

7-3 計算相關矩陣

・什麼是相關矩陣？

・使用函數計算相關係數



▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析

8-1 因素分析的觀念

・把冰淇淋的喜好描繪成地圖

・因素分析的觀念

8-2 特徵值

・必須使用專業軟體進行因素分析

8-3 因素負荷

・觀察影響的程度有多大

8-4 旋轉

・是什麼的共同因素？

・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析

8-5 簡單結構

・如何變成簡單的模式？

8-6 因素分數

・計算分數

❖column 什麼是因素分析的軸？



◉確認測驗解答範例

◎索引

▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關
1-1 調查最高氣溫與顧客人數
・有多少客人上門光顧？
・把資料輸入Excel
1-2 製作散佈圖
・雖說是粗略的圖表⋯⋯
・利用Excel製作散佈圖
1-3 散佈圖的模式
・從散佈圖觀察到的事實
・散佈圖的模式
・仔細檢視散佈圖
❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
◉確認測驗

▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
2-1 調查相關的強度
・高度相關？低度相關？
2-2 計算相關係數
・希望用數值來判斷相關性！
・計算相關係數
2-3 相關的強度
・強度的標準是什麼？
2-4 思考相關係數的意義
・相關係數介於－1到＋1之間
・偏差積之和具有什麼意義？
・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
❖column 注意離群值！
◉確認測驗

▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
3-1 調查樣本的相關係數
・居然得分析500份問卷⋯⋯
・母體和樣本
3-2 無相關檢定
・可以認為存在相關性嗎？
・無相關檢定
・為什麼要建立虛無假設？
3-3 根據樣本數得到的臨界值
・樣本數未必總是相同
・從臨界值表格中注意到的事
❖column 顯著水準是由誰決定？
◉確認測驗

▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
4-1 在散佈圖上畫線
・迅速預測上門的顧客人數
4-2 迴歸線的原理
・煩惱不已時的迴歸大作戰
・迴歸線的原理
4-3 計算迴歸線
・如何計算出這條直線
・迴歸線的計算公式
❖column 相關關係和因果關係
◉確認測驗

▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
5-1 另一種相關
・和最低氣溫相關嗎？
5-2 偏相關
・什麼是偏的相關？
・計算偏相關係數
・偏相關係數的解釋
5-3 另一種偏相關係數
・假若排除最低氣溫的影響？
5-4 回頭檢視偏相關
・再一次從其他角度確認偏相關
❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係
◉確認測驗

▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
6-1 偏迴歸係數
・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
・偏迴歸係數
6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
・希望只用兩個變數來預測！
・複迴歸模型的計算方式
6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
・預測的顧客人數有多少？
6-4 複相關係數
・信賴度有多少？
・複迴歸模型的總結
❖column 對複迴歸分析的擴展
◉確認測驗

▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
7-1 整理多變量資料
・獨生子女偏好牛奶口味？
・多變量資料
7-2 整理變數
・有沒有分類的好辦法？
7-3 計算相關矩陣
・什麼是相關矩陣？
・使用函數計算相關係數

▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
8-1 因素分析的觀念
・把冰淇淋的喜好描繪成地圖
・因素分析的觀念
8-2 特徵值
・必須使用專業軟體進行因素分析
8-3 因素負荷
・觀察影響的程度有多大
8-4 旋轉
・是什麼的共同因素？
・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
8-5 簡單結構
・如何變成簡單的模式？
8-6 因素分數
・計算分數
❖column 什麼是因素分析的軸？

◉確認測驗解答範例
◎索引

▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關

1-1 調查最高氣溫與顧客人數

・有多少客人上門光顧？

・把資料輸入Excel

1-2 製作散佈圖

・雖說是粗略的圖表⋯⋯

・利用Excel製作散佈圖

1-3 散佈圖的模式

・從散佈圖觀察到的事實

・散佈圖的模式

・仔細檢視散佈圖

❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？

◉確認測驗



▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數

2-1 調查相關的強度

・高度相關？低度相關？

2-2 計算相關係數

・希望用數值來判斷相關性！

・計算相關係數

2-3 相關的強度

・強度的標準是什麼？

2-4 思考相關係數的意義

・相關係數介於－1到＋1之間

・偏差積之和具有什麼意義？

・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？

❖column 注意離群值！

◉確認測驗



▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定

3-1 調查樣本的相關係數

・居然得分析500份問卷⋯⋯

・母體和樣本

3-2 無相關檢定

・可以認為存在相關性嗎？

・無相關檢定

・為什麼要建立虛無假設？

3-3 根據樣本數得到的臨界值

・樣本數未必總是相同

・從臨界值表格中注意到的事

❖column 顯著水準是由誰決定？

◉確認測驗



▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線

4-1 在散佈圖上畫線

・迅速預測上門的顧客人數

4-2 迴歸線的原理

・煩惱不已時的迴歸大作戰

・迴歸線的原理

4-3 計算迴歸線

・如何計算出這條直線

・迴歸線的計算公式

❖column 相關關係和因果關係

◉確認測驗



▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關

5-1 另一種相關

・和最低氣溫相關嗎？

5-2 偏相關

・什麼是偏的相關？

・計算偏相關係數

・偏相關係數的解釋

5-3 另一種偏相關係數

・假若排除最低氣溫的影響？

5-4 回頭檢視偏相關

・再一次從其他角度確認偏相關

❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係

◉確認測驗



▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸

6-1 偏迴歸係數

・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？

・偏迴歸係數

6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型

・希望只用兩個變數來預測！

・複迴歸模型的計算方式

6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數

・預測的顧客人數有多少？

6-4 複相關係數

・信賴度有多少？

・複迴歸模型的總結

❖column 對複迴歸分析的擴展

◉確認測驗



▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣

7-1 整理多變量資料

・獨生子女偏好牛奶口味？

・多變量資料

7-2 整理變數

・有沒有分類的好辦法？

7-3 計算相關矩陣

・什麼是相關矩陣？

・使用函數計算相關係數



▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析

8-1 因素分析的觀念

・把冰淇淋的喜好描繪成地圖

・因素分析的觀念

8-2 特徵值

・必須使用專業軟體進行因素分析

8-3 因素負荷

・觀察影響的程度有多大

8-4 旋轉

・是什麼的共同因素？

・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析

8-5 簡單結構

・如何變成簡單的模式？

8-6 因素分數

・計算分數

❖column 什麼是因素分析的軸？



◉確認測驗解答範例

◎索引