推薦序　用日常與數學豐富你的世界觀    洪瀞

推薦序　演算法與人生可互為借鑑    曹建農

前　言　機率的世界觀：靠努力提高成功機運

思維篇　用理性思維看待世界

第1章　雖不能保證結果，但可努力趨近目標──機率

˙平靜接受現實嗎？

˙「事在人為」還是「宿命論」

˙機率的世界觀

第2章　股票什麼時候漲，什麼時候跌？――不要低估「預測」

˙穀神星的發現

˙什麼是一個好的學習模型？

第3章　三個臭皮匠，未必勝過諸葛亮──多樣性紅利

˙多樣性帶來的紅利

˙方程組的多角度視野

˙對雜訊敏感的病態方程組

˙所有直線的交點，就是共識

第4章　頻繁的小確幸與偶爾的大幸福──摺積

˙小確幸與大幸福

˙對外界的輸入，進行輸出

˙用摺積解釋偶爾的大幸福和頻繁的小確幸

˙摺積思考在生活中的其他應用

第5章　像CPU一樣多工思考利與弊──啓發式演算法

˙從三種處理器看利弊

˙五石之瓠，大而無當？

˙NP難題的解決方案

˙用「可控的弊」換取「更大的利」

第6章　複雜現象背後的簡單規律――稀疏性

˙智取櫃的取件碼

˙稀疏的時間訊號和圖像

˙湧現

第7章　龐帝克汽車與香草冰淇淋──條件獨立

˙汽車和冰淇淋

˙條件獨立

˙條件獨立案例

˙穿夾克和車禍發生率

˙「春風吹又生」的邏輯問題

˙火警

˙情緒ABC理論

第8章　空氣清淨機與卡爾曼濾波器──訊息演算

˙如何計算空氣品質？

˙卡爾曼濾波器

方法篇　解決難題的策略和技巧

第9章　微軟和蘋果是如何成功的？──負回饋與正回饋

˙跑步的正向迴圈

˙控制系統中的回饋

˙正回饋

˙好壞正回饋的一線之隔

第 10章　什麼才是好的設計？──好的UI/UX都看重基準

˙如何用筷子夾豌豆？

˙什麼是好的設計？

˙如何設計一把錘子？

˙如何設計一口電鍋？

˙如何解決取票時忘了帶走身分證的問題？

第 11章　抓住本質，擺脫限制──模仿

˙玩具放大鏡

˙飛機和蒸汽帆船       

˙人工智慧的發展方向

˙研究生如何讀科技論文？

第 12章　夾娃娃機的致勝要訣──大數法則

˙大數法則

˙夾娃娃機的發展

第 13章　「執兩用中」的智慧──最小平方估計

˙執兩用中

˙無解的方程組真的無解嗎？

˙最小平方估計和執兩用中

第 14章　把大象裝進冰箱需要幾步？──函數微分

˙解決問題的兩種思路

˙兩種求函數極限值的方法

˙產品開發的兩種模型

˙寫論文的兩種模式

第 15章　怎樣切洋蔥才不會刺激眼睛？──變換的思維

˙如何切洋蔥？

˙「變換」的思維

˙傳輸中的變換

第 16章　為什麼年輕時應該多去闖闖？──類比退火演算法

˙解法1：解析解

˙解法2：梯度法

˙解法3：爬山法

˙爬山法的問題和解決方法

˙如何解決該問題：用隨機的方式接受不完美

˙類比退火演算法

學習篇　如何學習和表達？

第 17章　看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？──主動預測

˙《甄嬛傳》的另類觀賞法

˙如何讀學術論文？

˙監督式學習

˙快速閱讀

第 18章　練就好的學習方法論，成為潛力股──AI學習模式

˙單任務學習3

˙多任務學習

˙遷移學習

˙元學習

第 19章　邏輯清晰的增量式表達力──奇異值分解

˙為什麼需要訓練表達力？

˙傳輸圖像的兩種模式

˙如何由主到次地增量式表達一個矩陣？

˙生活中使用這種表達方式的例子

推薦序　用日常與數學豐富你的世界觀    洪瀞

推薦序　演算法與人生可互為借鑑    曹建農

前　言　機率的世界觀：靠努力提高成功機運

思維篇　用理性思維看待世界

第1章　雖不能保證結果，但可努力趨近目標──機率

˙平靜接受現實嗎？

˙「事在人為」還是「宿命論」

˙機率的世界觀

第2章　股票什麼時候漲，什麼時候跌？――不要低估「預測」

˙穀神星的發現

˙什麼是一個好的學習模型？

第3章　三個臭皮匠，未必勝過諸葛亮──多樣性紅利

˙多樣性帶來的紅利

˙方程組的多角度視野

˙對雜訊敏感的病態方程組

˙所有直線的交點，就是共識

第4章　頻繁的小確幸與偶爾的大幸福──摺積

˙小確幸與大幸福

˙對外界的輸入，進行輸出

˙用摺積解釋偶爾的大幸福和頻繁的小確幸

˙摺積思考在生活中的其他應用

第5章　像CPU一樣多工思考利與弊──啓發式演算法

˙從三種處理器看利弊

˙五石之瓠，大而無當？

˙NP難題的解決方案

˙用「可控的弊」換取「更大的利」

第6章　複雜現象背後的簡單規律――稀疏性

˙智取櫃的取件碼

˙稀疏的時間訊號和圖像

˙湧現

第7章　龐帝克汽車與香草冰淇淋──條件獨立

˙汽車和冰淇淋

˙條件獨立

˙條件獨立案例

˙穿夾克和車禍發生率

˙「春風吹又生」的邏輯問題

˙火警

˙情緒ABC理論

第8章　空氣清淨機與卡爾曼濾波器──訊息演算

˙如何計算空氣品質？

˙卡爾曼濾波器

方法篇　解決難題的策略和技巧

第9章　微軟和蘋果是如何成功的？──負回饋與正回饋

˙跑步的正向迴圈

˙控制系統中的回饋

˙正回饋

˙好壞正回饋的一線之隔

第 10章　什麼才是好的設計？──好的UI/UX都看重基準

˙如何用筷子夾豌豆？

˙什麼是好的設計？

˙如何設計一把錘子？

˙如何設計一口電鍋？

˙如何解決取票時忘了帶走身分證的問題？

第 11章　抓住本質，擺脫限制──模仿

˙玩具放大鏡

˙飛機和蒸汽帆船       

˙人工智慧的發展方向

˙研究生如何讀科技論文？

第 12章　夾娃娃機的致勝要訣──大數法則

˙大數法則

˙夾娃娃機的發展

第 13章　「執兩用中」的智慧──最小平方估計

˙執兩用中

˙無解的方程組真的無解嗎？

˙最小平方估計和執兩用中

第 14章　把大象裝進冰箱需要幾步？──函數微分

˙解決問題的兩種思路

˙兩種求函數極限值的方法

˙產品開發的兩種模型

˙寫論文的兩種模式

第 15章　怎樣切洋蔥才不會刺激眼睛？──變換的思維

˙如何切洋蔥？

˙「變換」的思維

˙傳輸中的變換

第 16章　為什麼年輕時應該多去闖闖？──類比退火演算法

˙解法1：解析解

˙解法2：梯度法

˙解法3：爬山法

˙爬山法的問題和解決方法

˙如何解決該問題：用隨機的方式接受不完美

˙類比退火演算法

學習篇　如何學習和表達？

第 17章　看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？──主動預測

˙《甄嬛傳》的另類觀賞法

˙如何讀學術論文？

˙監督式學習

˙快速閱讀

第 18章　練就好的學習方法論，成為潛力股──AI學習模式

˙單任務學習3

˙多任務學習

˙遷移學習

˙元學習

第 19章　邏輯清晰的增量式表達力──奇異值分解

˙為什麼需要訓練表達力？

˙傳輸圖像的兩種模式

˙如何由主到次地增量式表達一個矩陣？

˙生活中使用這種表達方式的例子

推薦序　用日常與數學豐富你的世界觀    洪瀞

推薦序　演算法與人生可互為借鑑    曹建農

前　言　機率的世界觀：靠努力提高成功機運

思維篇　用理性思維看待世界

第1章　雖不能保證結果，但可努力趨近目標──機率

˙平靜接受現實嗎？

˙「事在人為」還是「宿命論」

˙機率的世界觀

第2章　股票什麼時候漲，什麼時候跌？――不要低估「預測」

˙穀神星的發現

˙什麼是一個好的學習模型？

第3章　三個臭皮匠，未必勝過諸葛亮──多樣性紅利

˙多樣性帶來的紅利

˙方程組的多角度視野

˙對雜訊敏感的病態方程組

˙所有直線的交點，就是共識

第4章　頻繁的小確幸與偶爾的大幸福──摺積

˙小確幸與大幸福

˙對外界的輸入，進行輸出

˙用摺積解釋偶爾的大幸福和頻繁的小確幸

˙摺積思考在生活中的其他應用

第5章　像CPU一樣多工思考利與弊──啓發式演算法

˙從三種處理器看利弊

˙五石之瓠，大而無當？

˙NP難題的解決方案

˙用「可控的弊」換取「更大的利」

第6章　複雜現象背後的簡單規律――稀疏性

˙智取櫃的取件碼

˙稀疏的時間訊號和圖像

˙湧現

第7章　龐帝克汽車與香草冰淇淋──條件獨立

˙汽車和冰淇淋

˙條件獨立

˙條件獨立案例

˙穿夾克和車禍發生率

˙「春風吹又生」的邏輯問題

˙火警

˙情緒ABC理論

第8章　空氣清淨機與卡爾曼濾波器──訊息演算

˙如何計算空氣品質？

˙卡爾曼濾波器

方法篇　解決難題的策略和技巧

第9章　微軟和蘋果是如何成功的？──負回饋與正回饋

˙跑步的正向迴圈

˙控制系統中的回饋

˙正回饋

˙好壞正回饋的一線之隔

第 10章　什麼才是好的設計？──好的UI/UX都看重基準

˙如何用筷子夾豌豆？

˙什麼是好的設計？

˙如何設計一把錘子？

˙如何設計一口電鍋？

˙如何解決取票時忘了帶走身分證的問題？

第 11章　抓住本質，擺脫限制──模仿

˙玩具放大鏡

˙飛機和蒸汽帆船       

˙人工智慧的發展方向

˙研究生如何讀科技論文？

第 12章　夾娃娃機的致勝要訣──大數法則

˙大數法則

˙夾娃娃機的發展

第 13章　「執兩用中」的智慧──最小平方估計

˙執兩用中

˙無解的方程組真的無解嗎？

˙最小平方估計和執兩用中

第 14章　把大象裝進冰箱需要幾步？──函數微分

˙解決問題的兩種思路

˙兩種求函數極限值的方法

˙產品開發的兩種模型

˙寫論文的兩種模式

第 15章　怎樣切洋蔥才不會刺激眼睛？──變換的思維

˙如何切洋蔥？

˙「變換」的思維

˙傳輸中的變換

第 16章　為什麼年輕時應該多去闖闖？──類比退火演算法

˙解法1：解析解

˙解法2：梯度法

˙解法3：爬山法

˙爬山法的問題和解決方法

˙如何解決該問題：用隨機的方式接受不完美

˙類比退火演算法

學習篇　如何學習和表達？

第 17章　看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？──主動預測

˙《甄嬛傳》的另類觀賞法

˙如何讀學術論文？

˙監督式學習

˙快速閱讀

第 18章　練就好的學習方法論，成為潛力股──AI學習模式

˙單任務學習3

˙多任務學習

˙遷移學習

˙元學習

第 19章　邏輯清晰的增量式表達力──奇異值分解

˙為什麼需要訓練表達力？

˙傳輸圖像的兩種模式

˙如何由主到次地增量式表達一個矩陣？

˙生活中使用這種表達方式的例子