2023/11/16
Language
Traditional Chinese
File format
PDF (72MB), fit in large screen and Pubook
Pages
321
ISBN
9789865239039

大數據分析是近年非常熱門的話題和需求,是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象。Microsoft Excel 適用於每種分析活動,是一款功能強大且具性的工具。將它與 Microsoft Power BI 相結合,可取得廣大的資料分析和視覺效果功能。將這兩種應用程式搭配使用,能夠在較短的時間內以全新方式輕鬆收集重要的商務資料,並對其進行圖像化、分析及探索。
本書運用強大的Microsoft Power BI For Excel 應用工具,透過步驟化的教學與說明,讓讀者們清楚明白的學習操作,應付各種資料挑戰,將匯入雜亂且分散的資料表,利用Microsoft Power BI 創建出可供分析的、自動化又結構完善的資料集。
本書運用強大的Microsoft Power BI For Excel 應用工具,透過步驟化的教學與說明,讓讀者們清楚明白的學習操作,應付各種資料挑戰,將匯入雜亂且分散的資料表,利用Microsoft Power BI 創建出可供分析的、自動化又結構完善的資料集。
第一章 大數據擷取常見問題:介紹
第二章 Power Query概觀
2.1 尋找及連接各式各樣來源的資料及實務
2.2 資料載入後,合併及重塑資料來源,以符合資料分析需求
第三章 Power Query實務範例
3.1 任務1:將產品匯入至Excel活頁簿
3.2 任務2:匯入OData摘要訂單資料
3.3 任務3:合併「產品」和「總銷售額」的查詢
3.4 補充說明
第四章 Power View
4.1 Power View的資料來源
4.2 使用Excel、Power Pivot和DAX擴充資料模型關聯
4.3 建置Power View資料表
4.4 建立圖表及其他視覺效果
4.5 Power View中的視覺效果實務範例
第五章 Power Map概觀及實務
5.1 在Power Map導覽中探索資料
5.2 在Power Map導覽中新增或移動場景
5.3 將Power Map中的資料視覺化
5.4 在Power Map導覽中篩選資料
5.5 變更Power Map的時間選項
5.6 在Power Map中建立自訂地圖
5.7 Power Map實務範例(使用「不動產買賣實價登錄批次資料」說房價變化情況)
第六章 Power BI實務範例
•從Microsoft Azure Marketplace下載資料
附 錄
第二章 Power Query概觀
2.1 尋找及連接各式各樣來源的資料及實務
2.2 資料載入後,合併及重塑資料來源,以符合資料分析需求
第三章 Power Query實務範例
3.1 任務1:將產品匯入至Excel活頁簿
3.2 任務2:匯入OData摘要訂單資料
3.3 任務3:合併「產品」和「總銷售額」的查詢
3.4 補充說明
第四章 Power View
4.1 Power View的資料來源
4.2 使用Excel、Power Pivot和DAX擴充資料模型關聯
4.3 建置Power View資料表
4.4 建立圖表及其他視覺效果
4.5 Power View中的視覺效果實務範例
第五章 Power Map概觀及實務
5.1 在Power Map導覽中探索資料
5.2 在Power Map導覽中新增或移動場景
5.3 將Power Map中的資料視覺化
5.4 在Power Map導覽中篩選資料
5.5 變更Power Map的時間選項
5.6 在Power Map中建立自訂地圖
5.7 Power Map實務範例(使用「不動產買賣實價登錄批次資料」說房價變化情況)
第六章 Power BI實務範例
•從Microsoft Azure Marketplace下載資料
附 錄
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