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    5. 軟體工程師求職策略大全
    透過外商面試題目演練、手把手履歷教學,跟招募員過招、白板解題、薪資談判到入職準備,帶讀者用最有效的方式找工作

    軟體工程師求職策略大全

    Author ExplainThis(王鵬傑、李俊廷、林品均)
    Publisher 博碩文化
    Follow Save Saved Share
    Released
    2024/10/31
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF (21MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    456
    ID
    478883
    ISBN
    9786264140638
    Provide Adobe DRM
    Provide PDF
    Offer DRM free license
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    Details
    透過外商面試題目演練、手把手履歷教學,跟招募員過招、白板解題、薪資談判到入職準備,帶讀者用最有效的方式找工作

    軟體工程師求職策略大全:透過外商面試題目演練、手把手履歷教學,跟招募員過招、白板解題、薪資談判到入職準備,帶讀者用最有效的方式找工作

    Author ExplainThis(王鵬傑、李俊廷、林品均)
    Publisher 博碩文化
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    Released
    2024/11/11
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    456
    ID
    550345
    ISBN
    9786264140034
    DRM
    NT$680
    紙本書
    NT$537
    Explanation
    eBook
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    • Intro

    • Chapters

    • Author

    一本從求職準備到職涯發展的全周期指南,
    助你在軟體工程師的職涯路上持續成長



    如果你在軟體工程師的求職路上遇到挫折,投了數百封履歷卻沒收到任何回音,或是好不容易拿到面試,卻在面完後收到感謝信;在決定放棄前,請多堅持一下,因為有方法能夠讓你脫離這個負向漩渦中。

    過去幾年來,ExplainThis專注在軟體工程、生成式AI、科技業職涯等面向,《ChatGPT指令大全》網站內容累積超過五百萬瀏覽;同時,ExplainThis透過E+成長計畫,已協助數百位軟體工程師在職涯中持續成長,社群中有多位工程師,成功進入外商科技大廠、海外新創。

    過去在協助讀者求職時,我們發現許多讀者有相似的問題。從找職缺、投履歷、面試準備,再到談薪水,找工作的每一階段都不容易,但都有具體的策略與方法,能讓成功率大幅提高。

    《軟體工程師求職策略大全》集結過去我們協助讀者時的精華內容,不論你想申請FAANG軟體大廠,或者是想要加入高速成長的軟體新創,這本書將協助你,用更有效的方式,讓求職這條路走得更順利。

    ♚更多資源
    除了這本書,我們也誠摯地邀請讀者們加入E+成長計畫,一同透過友善包容的社群、深度且系統性的內容,在軟體工程師的職涯路上持續成長,逐步發展出自己理想的樣貌。

    E+成長計畫的詳細介紹,詳見網址:https://www.explainthis.io/zh-hant/e-plus
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    第一篇 面試篇
    Chapter 1 介紹篇
    Chapter 2 履歷篇
    Chapter 3 個人專案從零到一
    Chapter 4 求職信
    Chapter 5 回家作業篇
    Chapter 6 技術面試篇
    Chapter 7 行為面試篇
    Chapter 8 面試失敗篇
    Chapter 9 談薪水與接受工作邀約
    Chapter 10 入職篇
    Chapter 11 附錄篇

    第二篇 刷題篇
    Chapter 12 開始刷題前要知道的事情
    Chapter 13 資料結構
    Chapter 14 演算法
    Chapter 15 綜合實戰
    More
    ExplainThis(王鵬傑、李俊廷、林品均)

    ExplainThis致力於將深澀難懂的概念,變成白話易懂的內容,讓新的科技不再離大眾那麼遠,讓每個人都能掌握AI時代的思維與能力。

    ExplainThis團隊曾開發了超過百萬人使用的《ChatGPT指令大全》,受《哈佛商業評論》專訪;也在GitHub開源生成式AI專案,並累積超過三千顆星星,同時出了一本超過九刷的ChatGPT技術專書《ChatGPT指令大全與創新應用》。

    我們團隊多元組成,包含正在創業的軟體工程師,以及曾任職FAANG等科技大廠工作的全端工程師。我們有在台灣、新加坡、日本、歐洲數國任職的經驗,因為多元的組成,我們相信不論你的背景為何,ExplainThis的內容都能在你的工程師轉職與求職路上,帶來一點幫助。
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    一本從求職準備到職涯發展的全周期指南,
    助你在軟體工程師的職涯路上持續成長


    如果你在軟體工程師的求職路上遇到挫折,投了數百封履歷卻沒收到任何回音,或是好不容易拿到面試,卻在面完後收到感謝信;在決定放棄前,請多堅持一下,因為有方法能夠讓你脫離這個負向漩渦中。

    過去幾年來,ExplainThis 專注在軟體工程、生成式 AI、科技業職涯等面向,《ChatGPT 指令大全》網站內容累積超過五百萬瀏覽;同時,ExplainThis 透過 E+ 成長計畫,已協助數百位軟體工程師在職涯中持續成長,社群中有多位工程師,成功進入外商科技大廠、海外新創。

    過去在協助讀者求職時,我們發現許多讀者有相似的問題。從找職缺、投履歷、面試準備,再到談薪水,找工作的每一階段都不容易,但都有具體的策略與方法,能讓成功率大幅提高。

    《軟體工程師求職策略大全》集結過去我們協助讀者時的精華內容,不論你想申請 FAANG 軟體大廠,或者是想要加入高速成長的軟體新創,這本書將協助你,用更有效的方式,讓求職這條路走得更順利。

    ♚更多資源
    除了這本書,我們也誠摯地邀請讀者們加入 E+ 成長計畫,一同透過友善包容的社群、深度且系統性的內容,在軟體工程師的職涯路上持續成長,逐步發展出自己理想的樣貌。

    E+ 成長計畫的詳細介紹,詳見網址:https://www.explainthis.io/zh-hant/e-plus
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    第一篇 面試篇
    Chapter 1 介紹篇
    1.1 求職總覽與流程
    1.2 用健康的心態看待求職
    1.3 海外求職
    1.4 求職網以外的找工作管道

    Chapter 2 履歷篇
    2.1 為何要履歷表?
    2.2 履歷表會被怎麼解讀?
    2.3 長期準備履歷要點
    2.4 履歷基本要件
    2.5 履歷撰寫要點―工作經歷
    2.6 履歷撰寫要點―個人專案
    2.7 用 ChatGPT 修改英文履歷
    2.8 LinkedIn 攻略

    Chapter 3 個人專案從零到一
    3.1 個人專案開始前
    3.2 打造產品的流程
    3.3 增添亮點

    Chapter 4 求職信
    4.1 求職信概覽
    4.2 求職信會如何被解讀?
    4.3 求職信撰寫要點
    4.4 用 ChatGPT 幫自己修改求職信

    Chapter 5 回家作業篇
    5.1 該做回家作業嗎?
    5.2 如何順利通過回家作業關卡?

    Chapter 6 技術面試篇
    6.1 技術面試的目的
    6.2 技術面試的類型與流程
    6.3 什麼是電話面試?
    6.4 如何準備自我介紹?
    6.5 如何準備白板題面試
    6.6 技術知識點面試準備
    6.7 如何準備前端面試
    6.8 如何準備後端面試

    Chapter 7 行為面試篇
    7.1 什麼是行為面試?
    7.2 如何準備行為面試?
    7.3 行為面試框架―STAR + L
    7.4 如何在行為面試讓人覺得你像資深工程師
    7.5 面試最後,如何回答「你有什麼想問的問題」

    Chapter 8 面試失敗篇
    8.1 為什麼我會失敗?
    8.2 超出自己的天花板
    8.3 處理心理和情緒影響

    Chapter 9 談薪水與接受工作邀約
    9.1 接受工作邀約
    9.2 談薪水策略與方法
    9.3 談薪水實戰常見問答

    Chapter 10 入職篇
    10.1 進公司後的前三個月準備
    10.2 如何快速與團隊建立關係
    10.3 如何排定好優先順序
    10.4 如何有效與工程經理協作
    10.5 如何有效與工程經理 1:1 會議
    10.6 如何與有效與產品經理協作
    10.7 有意識展現你的工作成果
    10.8 職涯發展路徑

    Chapter 11 附錄篇
    附錄一、履歷模板
    附錄二、履歷範本資源
    附錄三、履歷檢查清單
    附錄四、求職信模板與範本
    附錄五、求職信檢查清單
    附錄六、準備回家作業後的追問的檢查清單
    附錄七、白板題溝通互動模版句型
    附錄八、模擬面試評分模版
    附錄九、行為面試 STAR 模板
    附錄十、談薪水檢查清單
    附錄十一、與招募員對話的回信模版
    附錄十二、職涯發展路徑

    第二篇 刷題篇
    Chapter 12 開始刷題前要知道的事情
    12.1 記憶體的連續空間與非連續空間
    12.2 演算法的底層邏輯
    12.3 什麼是複雜度?

    Chapter 13 資料結構
    13.1 資料結構的基本概念
    13.2 資料結構的基本操作

    Chapter 14 演算法
    14.1 演算法的類型
    14.2 演算法的概念與解題

    Chapter 15 綜合實戰
    15.1 複雜度整理
    15.2 例題練習
    15.3 結論asnd 第一篇 面試篇
    Chapter 1 介紹篇
    1.1 求職總覽與流程
    1.2 用健康的心態看待求職
    1.3 海外求職
    1.4 求職網以外的找工作管道

    Chapter 2 履歷篇
    2.1 為何要履歷表?
    2.2 履歷表會被怎麼解讀?
    2.3 長期準備履歷要點
    2.4 履歷基本要件
    2.5 履歷撰寫要點―工作經歷
    2.6 履歷撰寫要點―個人專案
    2.7 用 ChatGPT 修改英文履歷
    2.8 LinkedIn 攻略

    Chapter 3 個人專案從零到一
    3.1 個人專案開始前
    3.2 打造產品的流程
    3.3 增添亮點

    Chapter 4 求職信
    4.1 求職信概覽
    4.2 求職信會如何被解讀?
    4.3 求職信撰寫要點
    4.4 用 ChatGPT 幫自己修改求職信

    Chapter 5 回家作業篇
    5.1 該做回家作業嗎?
    5.2 如何順利通過回家作業關卡?

    Chapter 6 技術面試篇
    6.1 技術面試的目的
    6.2 技術面試的類型與流程
    6.3 什麼是電話面試?
    6.4 如何準備自我介紹?
    6.5 如何準備白板題面試
    6.6 技術知識點面試準備
    6.7 如何準備前端面試
    6.8 如何準備後端面試

    Chapter 7 行為面試篇
    7.1 什麼是行為面試?
    7.2 如何準備行為面試?
    7.3 行為面試框架―STAR + L
    7.4 如何在行為面試讓人覺得你像資深工程師
    7.5 面試最後,如何回答「你有什麼想問的問題」

    Chapter 8 面試失敗篇
    8.1 為什麼我會失敗?
    8.2 超出自己的天花板
    8.3 處理心理和情緒影響

    Chapter 9 談薪水與接受工作邀約
    9.1 接受工作邀約
    9.2 談薪水策略與方法
    9.3 談薪水實戰常見問答

    Chapter 10 入職篇
    10.1 進公司後的前三個月準備
    10.2 如何快速與團隊建立關係
    10.3 如何排定好優先順序
    10.4 如何有效與工程經理協作
    10.5 如何有效與工程經理 1:1 會議
    10.6 如何與有效與產品經理協作
    10.7 有意識展現你的工作成果
    10.8 職涯發展路徑

    Chapter 11 附錄篇
    附錄一、履歷模板
    附錄二、履歷範本資源
    附錄三、履歷檢查清單
    附錄四、求職信模板與範本
    附錄五、求職信檢查清單
    附錄六、準備回家作業後的追問的檢查清單
    附錄七、白板題溝通互動模版句型
    附錄八、模擬面試評分模版
    附錄九、行為面試 STAR 模板
    附錄十、談薪水檢查清單
    附錄十一、與招募員對話的回信模版
    附錄十二、職涯發展路徑

    第二篇 刷題篇
    Chapter 12 開始刷題前要知道的事情
    12.1 記憶體的連續空間與非連續空間
    12.2 演算法的底層邏輯
    12.3 什麼是複雜度?

    Chapter 13 資料結構
    13.1 資料結構的基本概念
    13.2 資料結構的基本操作

    Chapter 14 演算法
    14.1 演算法的類型
    14.2 演算法的概念與解題

    Chapter 15 綜合實戰
    15.1 複雜度整理
    15.2 例題練習
    15.3 結論askw 第一篇 面試篇
    Chapter 1 介紹篇
    1.1 求職總覽與流程
    1.2 用健康的心態看待求職
    1.3 海外求職
    1.4 求職網以外的找工作管道

    Chapter 2 履歷篇
    2.1 為何要履歷表?
    2.2 履歷表會被怎麼解讀?
    2.3 長期準備履歷要點
    2.4 履歷基本要件
    2.5 履歷撰寫要點―工作經歷
    2.6 履歷撰寫要點―個人專案
    2.7 用 ChatGPT 修改英文履歷
    2.8 LinkedIn 攻略

    Chapter 3 個人專案從零到一
    3.1 個人專案開始前
    3.2 打造產品的流程
    3.3 增添亮點

    Chapter 4 求職信
    4.1 求職信概覽
    4.2 求職信會如何被解讀?
    4.3 求職信撰寫要點
    4.4 用 ChatGPT 幫自己修改求職信

    Chapter 5 回家作業篇
    5.1 該做回家作業嗎?
    5.2 如何順利通過回家作業關卡?

    Chapter 6 技術面試篇
    6.1 技術面試的目的
    6.2 技術面試的類型與流程
    6.3 什麼是電話面試?
    6.4 如何準備自我介紹?
    6.5 如何準備白板題面試
    6.6 技術知識點面試準備
    6.7 如何準備前端面試
    6.8 如何準備後端面試

    Chapter 7 行為面試篇
    7.1 什麼是行為面試?
    7.2 如何準備行為面試?
    7.3 行為面試框架―STAR + L
    7.4 如何在行為面試讓人覺得你像資深工程師
    7.5 面試最後,如何回答「你有什麼想問的問題」

    Chapter 8 面試失敗篇
    8.1 為什麼我會失敗?
    8.2 超出自己的天花板
    8.3 處理心理和情緒影響

    Chapter 9 談薪水與接受工作邀約
    9.1 接受工作邀約
    9.2 談薪水策略與方法
    9.3 談薪水實戰常見問答

    Chapter 10 入職篇
    10.1 進公司後的前三個月準備
    10.2 如何快速與團隊建立關係
    10.3 如何排定好優先順序
    10.4 如何有效與工程經理協作
    10.5 如何有效與工程經理 1:1 會議
    10.6 如何與有效與產品經理協作
    10.7 有意識展現你的工作成果
    10.8 職涯發展路徑

    Chapter 11 附錄篇
    附錄一、履歷模板
    附錄二、履歷範本資源
    附錄三、履歷檢查清單
    附錄四、求職信模板與範本
    附錄五、求職信檢查清單
    附錄六、準備回家作業後的追問的檢查清單
    附錄七、白板題溝通互動模版句型
    附錄八、模擬面試評分模版
    附錄九、行為面試 STAR 模板
    附錄十、談薪水檢查清單
    附錄十一、與招募員對話的回信模版
    附錄十二、職涯發展路徑

    第二篇 刷題篇
    Chapter 12 開始刷題前要知道的事情
    12.1 記憶體的連續空間與非連續空間
    12.2 演算法的底層邏輯
    12.3 什麼是複雜度?

    Chapter 13 資料結構
    13.1 資料結構的基本概念
    13.2 資料結構的基本操作

    Chapter 14 演算法
    14.1 演算法的類型
    14.2 演算法的概念與解題

    Chapter 15 綜合實戰
    15.1 複雜度整理
    15.2 例題練習
    15.3 結論
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    ExplainThis(王鵬傑、李俊廷、林品均)

    ExplainThis 致力於將深澀難懂的概念,變成白話易懂的內容,讓新的科技不再離大眾那麼遠,讓每個人都能掌握 AI 時代的思維與能力。

    ExplainThis 團隊曾開發了超過百萬人使用的《ChatGPT 指令大全》,受《哈佛商業評論》專訪;也在 GitHub 開源生成式 AI 專案,並累積超過三千顆星星,同時出了一本超過九刷的 ChatGPT 技術專書《ChatGPT 指令大全與創新應用》。

    我們團隊多元組成,包含正在創業的軟體工程師,以及曾任職 FAANG 等科技大廠工作的全端工程師。我們有在台灣、新加坡、日本、歐洲數國任職的經驗,因為多元的組成,我們相信不論你的背景為何,ExplainThis 的內容都能在你的工程師轉職與求職路上,帶來一點幫助。
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    Released
    2024/10/31
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF: Fit in large screen
    Provide Adobe DRM
    Provide PDF
    Offer DRM free license
    No
    ID
    478883
    ISBN
    9786264140638
    Released
    2024/11/11
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    456
    ID
    550345
    ISBN
    9786264140034

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