提升數據分析能力的40堂基礎課
透過逐一解開豐富練習題
了解統計學內容的入門書！
還能學習以Excel處理統計資料的基礎知識！
在當今社會之中，不管工作內容是文書還是技術類，
都經常需要運用統計處理目標數據以獲得結論。
在取得數據的統計處理上，多半會用試算表軟體或統計分析程式來進行。
不過，在使用這些軟體時，自然而然也會心生各種疑問，
像是「該用什麼樣的思路來處理統計資料？」、
「實際處理統計資料時，哪一種方法才真的正確？」或是
「該如何解讀與判斷分析出來的結果才對？」等等。
在這種狀況下，有無對統計學的理解能力將產生極大的影響。
本書僅用四則運算來解釋統計學的基礎，
因此無須具備數學或統計學的特殊知識亦能讀懂。
書中內容淺顯平易，主要以統計學基礎為中心，
同時也會說明至今為止的傳統統計學知識。
本書亦會在後半部分介紹現今資料處理上經常用到的迴歸分析及貝氏統計學。
第1章 資料的處理方式
1. 資料的種類
2. 敘述統計學與推論統計學
3. 次數分配與直方圖
4. 資料的代表值
5. 資料的離勢
6. 相關
第2章 什麼是機率？
1. 集合
2. 排列
3. 組合
4. 機率
5. 隨機變數
第3章 機率分配
1. 柏努利分配
2. 二項分配
3. 波式分配
4. 負二項分配
5. 超幾何分配
6. 常態分配
7. 均勻分配
8. 總結機率分配
第4章 樣本與母體
1. 樣本與母體
2. 中央極限定理
3. 常態母體
4. 常態母體的抽樣分配
5. 總結
第5章 估計
1. 統計估計
2. 點估計
3. 區間估計
4. 母體比例的估計
第6章 統計檢定
1. 統計檢定的步驟
2. 母數的驗證
3. 用統計軟體做統計檢定
4. 適合度與獨立性
第7章 迴歸分析
1. 迴歸分析
2. 單迴歸分析
3. 複迴歸分析
4. 邏輯式迴歸分析
第8章 貝氏統計學
1. 什麼是貝氏統計學？
2. 貝氏定理
3. 貝氏修正
4. 貝氏統計學與機率分配
常態分配表
卡方分配表
F分配表
t分配表
測驗題解
asnd
第1章 資料的處理方式
1. 資料的種類
2. 敘述統計學與推論統計學
3. 次數分配與直方圖
4. 資料的代表值
5. 資料的離勢
6. 相關
第2章 什麼是機率？
1. 集合
2. 排列
3. 組合
4. 機率
5. 隨機變數
第3章 機率分配
1. 柏努利分配
2. 二項分配
3. 波式分配
4. 負二項分配
5. 超幾何分配
6. 常態分配
7. 均勻分配
8. 總結機率分配
第4章 樣本與母體
1. 樣本與母體
2. 中央極限定理
3. 常態母體
4. 常態母體的抽樣分配
5. 總結
第5章 估計
1. 統計估計
2. 點估計
3. 區間估計
4. 母體比例的估計
第6章 統計檢定
1. 統計檢定的步驟
2. 母數的驗證
3. 用統計軟體做統計檢定
4. 適合度與獨立性
第7章 迴歸分析
1. 迴歸分析
2. 單迴歸分析
3. 複迴歸分析
4. 邏輯式迴歸分析
第8章 貝氏統計學
1. 什麼是貝氏統計學？
2. 貝氏定理
3. 貝氏修正
4. 貝氏統計學與機率分配
常態分配表
卡方分配表
F分配表
t分配表
測驗題解
第1章 資料的處理方式
1. 資料的種類
2. 敘述統計學與推論統計學
3. 次數分配與直方圖
4. 資料的代表值
5. 資料的離勢
6. 相關
第2章 什麼是機率？
1. 集合
2. 排列
3. 組合
4. 機率
5. 隨機變數
第3章 機率分配
1. 柏努利分配
2. 二項分配
3. 波式分配
4. 負二項分配
5. 超幾何分配
6. 常態分配
7. 均勻分配
8. 總結機率分配
第4章 樣本與母體
1. 樣本與母體
2. 中央極限定理
3. 常態母體
4. 常態母體的抽樣分配
5. 總結
第5章 估計
1. 統計估計
2. 點估計
3. 區間估計
4. 母體比例的估計
第6章 統計檢定
1. 統計檢定的步驟
2. 母數的驗證
3. 用統計軟體做統計檢定
4. 適合度與獨立性
第7章 迴歸分析
1. 迴歸分析
2. 單迴歸分析
3. 複迴歸分析
4. 邏輯式迴歸分析
第8章 貝氏統計學
1. 什麼是貝氏統計學？
2. 貝氏定理
3. 貝氏修正
4. 貝氏統計學與機率分配
常態分配表
卡方分配表
F分配表
t分配表
測驗題解
藤川浩
東京農工大學名譽教授，理學博士。專業領域為食品衛生學、公共衛生學。其著作包括《用Excel學食品微生物學》（暫譯，OHM社）、《專為生物系學生撰寫的基礎簡易統計學》（暫譯，講談社）及《實用食品安全統計學：活用R軟體與Excel做品質管理與風險評估》（暫譯，NTS）等。
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