人工智慧是電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出來各種不可思議的能力。近十年來人工智慧的應用領域愈來愈廣泛，當然就是電腦硬體技術的高速發展，特別是GPU對 AI 有很大變革，使得平行運算的速度更快與成本更低廉，我們也因人工智慧而享用許多個人化的服務、生活變得也更為便利。
有關機器學習更是整個AI領域中為商業產出貢獻最大價值的技術，不僅提升效率，更帶來商業模式與業務流程的創新，應用範圍從健康監控、自動駕駛、自動控制、醫療成像診斷工具、電腦視覺、工廠控制系統、機器人到網路行銷領域。尤其是近年來的「深度學習」(Deep Learning)技術的研究，讓電腦開始學會自行思考，也就是讓電腦具備與人類相同的聽覺、視覺、理解與思考的能力。
本課程的內容安排是以學習人工智慧AI入門者的角度，方便學習者跟著課程所安排的章節架構，學會許多AI的知識點、原理與應用。這些精彩的主題諸如人工智慧應用與種類、遊戲AI模式與演算法、雲端運算與服務、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網與AI、大數據到人工智慧、機器學習種類與步驟、機器學習的利器-TensorFlow、圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療、智慧零售、智慧金融科技、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸、智慧零售、類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言…等。
有關機器學習更是整個AI領域中為商業產出貢獻最大價值的技術，不僅提升效率，更帶來商業模式與業務流程的創新，應用範圍從健康監控、自動駕駛、自動控制、醫療成像診斷工具、電腦視覺、工廠控制系統、機器人到網路行銷領域。尤其是近年來的「深度學習」(Deep Learning)技術的研究，讓電腦開始學會自行思考，也就是讓電腦具備與人類相同的聽覺、視覺、理解與思考的能力。
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