【導讀】認識物聯網，掌握科技管理的全貌　文／丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

序

第1章　IoT的現狀和現存環境

1.1　不再需要密碼的IoT現狀

1.2　實現IoT主要的技術和背景

1.3　IoT的市場規模和未來潛力

1.4　人、數據、流程無所不連的IoT

1.5　IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合

第2章　IoT的組成架構

2.1　IoT系統的整體概括及構成要素

2.2　IoT平台的重要

2.3　IoT的弱點在於通訊技術

2.4　各式標準林立的區域網路

2.5　邊緣運算的出現

第3 章　各式各樣的數據來源

3.1　裝置設備所蒐集的數據

3.2　裝置設備所蒐集的各種數據

3.3　車輛是重要的數據來源

3.4　數據檢測最不可或缺的感測器

3.5　感測數據的具體案例與應用

第4章　IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程

4.1　IoT數據的特徵

4.2　IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點

4.3　數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構

第5章　數據的分析必須以應用為前提

5.1　不可或缺的數據分析與可視化提升數據的應用

5.2　數據分析的工具應用

5.3　掌握數據運用的必要統計知識

5.4　各種感測器數據的交互運用可以產生更具建設性的提示

5.5　各種感測器數據的可能

5.6　AI人工智慧與數據的應用

5.7　數據應用相關的顯示通知與分析結果的回饋

第6章　日益重要的IoT系統操作

6.1　IoT系統操作時的應注意事項

6.2　IoT系統的操作要點

6.3　大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止

6.4　電池和感測器設備的更換等相關問題

6.5　安裝環境的考量操作

第7章　IoT需要全面資安

7.1　急速增加的IoT裝置設備的安全事件

7.2　全面資安

7.3　IoT裝置設備的具體資安防護措施

7.4　IoT資訊安全的解決方案

7.5　今後IoT的資訊安全

第8章　邁向全面的平台服務系統

8.1　IoT商業模式中服務的必要與現狀

8.2　建構充實的共通平台的重要

8.3　應用程式交互運用的服務模式與收費方式

8.4　數據蒐集後的共享應用

【導讀】認識物聯網，掌握科技管理的全貌　文／丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

序

第1章　IoT的現狀和現存環境

1.1　不再需要密碼的IoT現狀

1.2　實現IoT主要的技術和背景

1.3　IoT的市場規模和未來潛力

1.4　人、數據、流程無所不連的IoT

1.5　IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合

第2章　IoT的組成架構

2.1　IoT系統的整體概括及構成要素

2.2　IoT平台的重要

2.3　IoT的弱點在於通訊技術

2.4　各式標準林立的區域網路

2.5　邊緣運算的出現

第3 章　各式各樣的數據來源

3.1　裝置設備所蒐集的數據

3.2　裝置設備所蒐集的各種數據

3.3　車輛是重要的數據來源

3.4　數據檢測最不可或缺的感測器

3.5　感測數據的具體案例與應用

第4章　IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程

4.1　IoT數據的特徵

4.2　IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點

4.3　數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構

第5章　數據的分析必須以應用為前提

5.1　不可或缺的數據分析與可視化提升數據的應用

5.2　數據分析的工具應用

5.3　掌握數據運用的必要統計知識

5.4　各種感測器數據的交互運用可以產生更具建設性的提示

5.5　各種感測器數據的可能

5.6　AI人工智慧與數據的應用

5.7　數據應用相關的顯示通知與分析結果的回饋

第6章　日益重要的IoT系統操作

6.1　IoT系統操作時的應注意事項

6.2　IoT系統的操作要點

6.3　大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止

6.4　電池和感測器設備的更換等相關問題

6.5　安裝環境的考量操作

第7章　IoT需要全面資安

7.1　急速增加的IoT裝置設備的安全事件

7.2　全面資安

7.3　IoT裝置設備的具體資安防護措施

7.4　IoT資訊安全的解決方案

7.5　今後IoT的資訊安全

第8章　邁向全面的平台服務系統

8.1　IoT商業模式中服務的必要與現狀

8.2　建構充實的共通平台的重要

8.3　應用程式交互運用的服務模式與收費方式

8.4　數據蒐集後的共享應用

【導讀】認識物聯網，掌握科技管理的全貌　文／丘宏昌｜清華大學科技管理研究所教授

序

第1章　IoT的現狀和現存環境

1.1　不再需要密碼的IoT現狀

1.2　實現IoT主要的技術和背景

1.3　IoT的市場規模和未來潛力

1.4　人、數據、流程無所不連的IoT

1.5　IoT的本質即是數據的數位化與實體的結合

第2章　IoT的組成架構

2.1　IoT系統的整體概括及構成要素

2.2　IoT平台的重要

2.3　IoT的弱點在於通訊技術

2.4　各式標準林立的區域網路

2.5　邊緣運算的出現

第3 章　各式各樣的數據來源

3.1　裝置設備所蒐集的數據

3.2　裝置設備所蒐集的各種數據

3.3　車輛是重要的數據來源

3.4　數據檢測最不可或缺的感測器

3.5　感測數據的具體案例與應用

第4章　IoT數據的蒐集、儲存等基本作業與應用流程

4.1　IoT數據的特徵

4.2　IoT數據由蒐集到匯總的流程和要點

4.3　數據由蒐集到匯總的技術支援和基礎架構

第5章　數據的分析必須以應用為前提

5.1　不可或缺的數據分析與可視化提升數據的應用

5.2　數據分析的工具應用

5.3　掌握數據運用的必要統計知識

5.4　各種感測器數據的交互運用可以產生更具建設性的提示

5.5　各種感測器數據的可能

5.6　AI人工智慧與數據的應用

5.7　數據應用相關的顯示通知與分析結果的回饋

第6章　日益重要的IoT系統操作

6.1　IoT系統操作時的應注意事項

6.2　IoT系統的操作要點

6.3　大量增加的應用程式如何進行適當地整合與廢止

6.4　電池和感測器設備的更換等相關問題

6.5　安裝環境的考量操作

第7章　IoT需要全面資安

7.1　急速增加的IoT裝置設備的安全事件

7.2　全面資安

7.3　IoT裝置設備的具體資安防護措施

7.4　IoT資訊安全的解決方案

7.5　今後IoT的資訊安全

第8章　邁向全面的平台服務系統

8.1　IoT商業模式中服務的必要與現狀

8.2　建構充實的共通平台的重要

8.3　應用程式交互運用的服務模式與收費方式

8.4　數據蒐集後的共享應用