圖解統計學入門修訂版

推薦序 大開入門途徑，輕鬆學習統計

前言 是這樣的一本統計學的書

作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」



第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學



第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計

第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵

第 2 講 平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點

第 3 講 變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量

第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般

第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率）

第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數）

第 7 講 常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配

第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」

第 9 講 假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體

第10講 區間估計──以測量溫度為例，找出命中率95%的信賴區間



第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界

第 11 講 母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」

第 12 講 母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量

第 13 講 樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數

第 14 講 樣本平均數的便利性──觀測資料增加，預言區間就變窄

第 15 講 用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時，常態母群

第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配

第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數

第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量

第 19 講 母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數

第 20 講 ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量

第 21 講 透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數



索引

姓名:小島寬之
帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。
一九五八年出生於東京，畢業於東京大學理學院數學系，同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》（NH K B o o k s系列）、《方便運用！ 機率的思考》（ 筑摩新書系列） 、《世界第一簡單微積分》（歐姆社出版）、《從零開始學習微積分》（ 講談社出版） 、以及《專為文科設計的數學教室》（講談社現代新書系列）等多部作品。

推薦者簡介
鄭宇庭
國立政治大學商學院統計系副教授，美國明尼蘇達大學統計學博士。在政大任教期間，創立民意與市場調查及資料採礦兩個研究中心。目前致力推廣統計應用，曾主持400多項調查研究及企業商業智慧計畫，並將這些統計分析實務個案與教學課程結合，廣受學生及EMBA同學好評。近三年連續獲得政大商學院教學特優教師殊榮。