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    5. Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析-王者歸來

    Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析-王者歸來

    Author 洪錦魁
    Publisher 華藝數位 /深智數位股份有限公司
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    Released
    2021/10/01
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF (134MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    554
    ID
    363388
    ISBN
    9789860776492
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    Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

    Author 洪錦魁
    Publisher 深智數位股份有限公司
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    Released
    2021/10/20
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    552
    ID
    555079
    ISBN
    9789860776478
    DRM
    NT$600
    紙本書
    NT$675
    Explanation
    eBook
    Printed book
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    庫存 1
    • Intro

    Python網路爬蟲
    大數據擷取、清洗、儲存與分析
    王者歸來(第二版)
    ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★
    ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★
    ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★
    ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★
    ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★

      第二版和第一版做比較,增加下列內容:
      ★:全書增加約50個程式實例
      ★:網路趨勢,了解輿情
      ★:網路關鍵字查詢
      ★:YouBike資訊
      ★:國際金融資料查詢
      ★:博客來圖書排行榜
      ★:中央氣象局
      ★:租屋網站
      ★:生活應用

      下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:
      ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲
      ★:認識約定成俗的協議robots.txt
      ★:從零開始解析HTML網頁
      ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁
      ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組
      ★:說明lxml模組
      ★:XPath方法解說
      ★:css定位網頁元素
      ★:Cookie觀念
      ★:自動填寫表單
      ★:使用IP代理服務與實作
      ★:偵測IP
      ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML
      ★:認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組

      在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:
      ☆:國際與國內股市資訊
      ☆:基金資訊
      ☆:股市數據
      ☆:人力銀行
      ☆:維基網站
      ☆:主流媒體網站
      ☆:政府開放數據網站
      ☆:YouBike服務網站
      ☆:PTT網站
      ☆:電影網站
      ☆:星座網站
      ☆:小說網站
      ☆:博客來網站
      ☆:中央氣象局
      ☆:露天拍賣網站
      ☆:httpbin網站
      ☆:python.org網站
      ☆:github.com網站
      ☆:ipstack.com網站API實作
      ☆:Google API實作
      ☆:Facebook API實作

      探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:
      ★:CSV檔案格式
      ★:JSON檔案格式
      ★:XML、Pickle
      ★:Excel
      ★:SQLite

      在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:
      ☆:URL編碼與中文網址觀念
      ☆:將中文儲存在JSON格式檔案
      ☆:亂碼處理
      ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存
      ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料
      ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
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    Python網路爬蟲

    大數據擷取、清洗、儲存與分析

    王者歸來(第二版)

    ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★

    ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★

    ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★

    ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★

    ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★





    第二版和第一版做比較,增加下列內容:

    ★:全書增加約50個程式實例

    ★:網路趨勢,了解輿情

    ★:網路關鍵字查詢

    ★:YouBike資訊

    ★:國際金融資料查詢

    ★:博客來圖書排行榜

    ★:中央氣象局

    ★:租屋網站

    ★:生活應用



    下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:

    ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲

    ★:認識約定成俗的協議robots.txt

    ★:從零開始解析HTML網頁

    ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁

    ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組

    ★:說明lxml模組

    ★:XPath方法解說

    ★:css定位網頁元素

    ★:Cookie觀念

    ★:自動填寫表單

    ★:使用IP代理服務與實作

    ★:偵測IP

    ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML

    ★:認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組



    在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:

    ☆:國際與國內股市資訊

    ☆:基金資訊

    ☆:股市數據

    ☆:人力銀行

    ☆:維基網站

    ☆:主流媒體網站

    ☆:政府開放數據網站

    ☆:YouBike服務網站

    ☆:PTT網站

    ☆:電影網站

    ☆:星座網站

    ☆:小說網站

    ☆:博客來網站

    ☆:中央氣象局

    ☆:露天拍賣網站

    ☆:httpbin網站

    ☆:python.org網站

    ☆:github.com網站

    ☆:ipstack.com網站API實作

    ☆:Google API實作

    ☆:Facebook API實作



    探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:

    ★:CSV檔案格式

    ★:JSON檔案格式

    ★:XML、Pickle

    ★:Excel

    ★:SQLite



    在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:

    ☆:URL編碼與中文網址觀念

    ☆:將中文儲存在JSON格式檔案

    ☆:亂碼處理

    ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存

    ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料

    ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載


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    第零章 認識網路爬蟲

    0-1 認識HTML

    0-2 網路地址URL

    0-3 爬蟲的類型

    0-4 搜尋引擎與爬蟲原理

    0-5 網路爬蟲的搜尋方法

    0-6 網路爬蟲是否合法

    0-7 認識HTTP 與HTTPS

    0-8 表頭(headers)



    第一章 JSON 資料與繪製世界地圖

    1-1 JSON 資料格式前言

    1-2 認識json 資料格式

    1-3 將Python 應用在json 字串形式資料

    1-4 將Python 應用在json 檔案

    1-5 簡單的json 檔案應用

    1-6 世界人口數據的json 檔案

    1-7 繪製世界地圖

    1-8 XML



    第二章 使用Python 處理CSV 文件

    2-1 建立一個CSV 文件

    2-2 用記事本開啟CSV 檔案

    2-3 csv 模組

    2-4 讀取CSV 檔案

    2-5 寫入CSV 檔案

    2-6 寫入與讀取含中文的 CSV 文件

    2-7 專題—使用 CSV 檔案繪製氣象圖表

    2-8 pickle 模組

    2-9 Python 與Microsoft Excel



    第三章 網路爬蟲基礎實作

    3-1 上網不再需要瀏覽器了

    3-2 下載網頁資訊使用 requests 模組

    3-3 檢視網頁原始檔

    3-4 分析網站使用Chrome 開發人員工具

    3-5 下載網頁資訊使用urllib 模組

    3-6 認識httpbin 網站

    3-7 認識Cookie

    3-8 設置代理IP



    第四章 Pandas 模組

    4-1 Series

    4-2 DataFrame

    4-3 基本Pandas 資料分析與處理

    4-4 檔案的輸入與輸出

    4-5 Pandas 繪圖

    4-6 時間序列(Time Series)

    4-7 專題—鳶尾花

    4-8 專題—匯入網頁表格資料



    第五章 BeautifulSoup 解析網頁

    5-1 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

    5-2 其它HTML 文件解析

    5-3 網路爬蟲實戰—圖片下載

    5-4 網路爬蟲實戰—找出台灣彩券公司最新一期威力彩開獎結果

    5-5 網路爬蟲實戰—列出Yahoo 焦點新聞標題和超連結

    5-6  IP 偵測網站 FileFab



    第六章 網頁自動化

    6-1 hashlib 模組

    6-2 環保署空氣品質JSON 檔案實作

    6-3 檢測網站內容是否更新

    6-4 工作排程與自動執行

    6-5 環保署空氣品質的CSV 檔案



    第七章 Selenium 網路爬蟲的王者

    7-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作

    7-2 獲得webdriver 的物件型態

    7-3 擷取網頁

    7-4 尋找HTML 文件的元素

    7-5 XPath 語法

    7-6 用Python 控制點選超連結

    7-7 用Python 填寫表單和送出

    7-8 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵

    7-9 用Python 處理瀏覽器運作

    7-10 自動化下載環保署空氣品質資料



    第八章 PTT 爬蟲實戰

    8-1 認識批踢踢實業坊

    8-2 進入PTT 網址

    8-3 解析PTT 進入須滿18 歲功能鈕

    8-4 各篇文章的解析

    8-5 解析文章標題與作者

    8-6 推文數量

    8-7 文章發表日期

    8-8 將PTT 目前頁面內容以JSON 檔案儲存

    8-9 前一頁面處理的說明

    8-10 進入PPT 的beauty 論壇網站

    8-11 ipstack



    第九章 Yahoo 奇摩電影網站

    9-1 本週新片

    9-2 中文片名和英文片名

    9-3 上映日期

    9-4 期待度

    9-5 影片摘要

    9-6 劇照海報

    9-7 爬取兄弟節點

    9-8 預告片

    9-9 排行榜



    第十章 台灣主流媒體網站

    10-1 蘋果日報

    10-2 聯合報

    10-3 經濟日報

    10-4 中國時報

    10-5 工商時報



    第十一章 Python 與SQLite 資料庫

    11-1 SQLite 基本觀念

    11-2 資料庫連線

    11-3 SQLite 資料類型

    11-4 建立SQLite 資料庫表單

    11-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄

    11-6 查詢SQLite 資料庫表單

    11-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄

    11-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄

    11-9 DB Browser for SQLite

    11-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫



    第十二章 股市數據爬取與分析

    12-1 證券櫃檯買賣中心

    12-2 台灣證券交易所

    12-3 Yahoo 股市資訊

    12-4 台灣股市資料讀取與圖表製作

    12-5 國際股市數據爬取



    第十三章 金融資訊的應用

    13-1 台灣銀行利率查詢

    13-2 取得HTML 文件

    13-3 分析HTML 文件

    13-4 將利率表儲存成CSV 檔案

    13-5 取得最優惠利率

    13-6 基金資料



    第十四章 YouBike 數據

    14-1 台北市的YouBike 數據

    14-2 認識YouBike 的JSON 數據

    14-3 下載與儲存YouBike 資料

    14-4 獲得天母運動公園的YouBike 數據

    14-5 計算YouBike 車輛使用效率



    第十五章 星座屋網站

    15-1 進入星座屋網站

    15-2 分析網站與爬取星座運勢文字

    15-3 星座圖片的下載



    第十六章 小說網站

    16-1 進入小說網站

    16-2 解析網站

    16-3 處理編碼問題

    16-4 爬取書籍章節標題

    16-5 爬取章節內容的連結

    16-6 從章節超連結輸出小說內容

    16-7 將小說內文存入檔案



    第十七章 台灣高鐵與中央氣象局數據

    17-1 台灣高鐵

    17-2 中央氣象局



    第十八章 維基百科

    18-1 維基百科的中文網址

    18-2 爬取台積電主文資料

    18-3 台積電的簡史

    18-4 URL 編碼



    第十九章 Python 與Facebook

    19-1 Facebook 圖形API

    19-2 facebook-sdk 存取資料的應用



    第二十章 Google API

    20-1 申請Google API 金鑰

    20-2 基本操作Google Map

    20-3 爬蟲擷取Google 地理資訊

    20-4 地理資訊的基本應用

    20-5 找尋指定區域內的景點



    第二十一章 Yahoo 拍賣網站

    21-1 Yahoo 拍賣網站

    21-2 分析網頁與單個商品搜尋

    21-3 系列商品搜尋



    第二十二章 日常生活的應用

    22-1 租房資訊

    22-2 台asnd

    第零章 認識網路爬蟲
    0-1 認識HTML
    0-2 網路地址URL
    0-3 爬蟲的類型
    0-4 搜尋引擎與爬蟲原理
    0-5 網路爬蟲的搜尋方法
    0-6 網路爬蟲是否合法
    0-7 認識HTTP 與HTTPS
    0-8 表頭(headers)

    第一章 JSON 資料與繪製世界地圖
    1-1 JSON 資料格式前言
    1-2 認識json 資料格式
    1-3 將Python 應用在json 字串形式資料
    1-4 將Python 應用在json 檔案
    1-5 簡單的json 檔案應用
    1-6 世界人口數據的json 檔案
    1-7 繪製世界地圖
    1-8 XML

    第二章 使用Python 處理CSV 文件
    2-1 建立一個CSV 文件
    2-2 用記事本開啟CSV 檔案
    2-3 csv 模組
    2-4 讀取CSV 檔案
    2-5 寫入CSV 檔案
    2-6 寫入與讀取含中文的 CSV 文件
    2-7 專題—使用 CSV 檔案繪製氣象圖表
    2-8 pickle 模組
    2-9 Python 與Microsoft Excel

    第三章 網路爬蟲基礎實作
    3-1 上網不再需要瀏覽器了
    3-2 下載網頁資訊使用 requests 模組
    3-3 檢視網頁原始檔
    3-4 分析網站使用Chrome 開發人員工具
    3-5 下載網頁資訊使用urllib 模組
    3-6 認識httpbin 網站
    3-7 認識Cookie
    3-8 設置代理IP

    第四章 Pandas 模組
    4-1 Series
    4-2 DataFrame
    4-3 基本Pandas 資料分析與處理
    4-4 檔案的輸入與輸出
    4-5 Pandas 繪圖
    4-6 時間序列(Time Series)
    4-7 專題—鳶尾花
    4-8 專題—匯入網頁表格資料

    第五章 BeautifulSoup 解析網頁
    5-1 解析網頁使用BeautifulSoup 模組
    5-2 其它HTML 文件解析
    5-3 網路爬蟲實戰—圖片下載
    5-4 網路爬蟲實戰—找出台灣彩券公司最新一期威力彩開獎結果
    5-5 網路爬蟲實戰—列出Yahoo 焦點新聞標題和超連結
    5-6  IP 偵測網站 FileFab

    第六章 網頁自動化
    6-1 hashlib 模組
    6-2 環保署空氣品質JSON 檔案實作
    6-3 檢測網站內容是否更新
    6-4 工作排程與自動執行
    6-5 環保署空氣品質的CSV 檔案

    第七章 Selenium 網路爬蟲的王者
    7-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作
    7-2 獲得webdriver 的物件型態
    7-3 擷取網頁
    7-4 尋找HTML 文件的元素
    7-5 XPath 語法
    7-6 用Python 控制點選超連結
    7-7 用Python 填寫表單和送出
    7-8 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵
    7-9 用Python 處理瀏覽器運作
    7-10 自動化下載環保署空氣品質資料

    第八章 PTT 爬蟲實戰
    8-1 認識批踢踢實業坊
    8-2 進入PTT 網址
    8-3 解析PTT 進入須滿18 歲功能鈕
    8-4 各篇文章的解析
    8-5 解析文章標題與作者
    8-6 推文數量
    8-7 文章發表日期
    8-8 將PTT 目前頁面內容以JSON 檔案儲存
    8-9 前一頁面處理的說明
    8-10 進入PPT 的beauty 論壇網站
    8-11 ipstack

    第九章 Yahoo 奇摩電影網站
    9-1 本週新片
    9-2 中文片名和英文片名
    9-3 上映日期
    9-4 期待度
    9-5 影片摘要
    9-6 劇照海報
    9-7 爬取兄弟節點
    9-8 預告片
    9-9 排行榜

    第十章 台灣主流媒體網站
    10-1 蘋果日報
    10-2 聯合報
    10-3 經濟日報
    10-4 中國時報
    10-5 工商時報

    第十一章 Python 與SQLite 資料庫
    11-1 SQLite 基本觀念
    11-2 資料庫連線
    11-3 SQLite 資料類型
    11-4 建立SQLite 資料庫表單
    11-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄
    11-6 查詢SQLite 資料庫表單
    11-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄
    11-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄
    11-9 DB Browser for SQLite
    11-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫

    第十二章 股市數據爬取與分析
    12-1 證券櫃檯買賣中心
    12-2 台灣證券交易所
    12-3 Yahoo 股市資訊
    12-4 台灣股市資料讀取與圖表製作
    12-5 國際股市數據爬取

    第十三章 金融資訊的應用
    13-1 台灣銀行利率查詢
    13-2 取得HTML 文件
    13-3 分析HTML 文件
    13-4 將利率表儲存成CSV 檔案
    13-5 取得最優惠利率
    13-6 基金資料

    第十四章 YouBike 數據
    14-1 台北市的YouBike 數據
    14-2 認識YouBike 的JSON 數據
    14-3 下載與儲存YouBike 資料
    14-4 獲得天母運動公園的YouBike 數據
    14-5 計算YouBike 車輛使用效率

    第十五章 星座屋網站
    15-1 進入星座屋網站
    15-2 分析網站與爬取星座運勢文字
    15-3 星座圖片的下載

    第十六章 小說網站
    16-1 進入小說網站
    16-2 解析網站
    16-3 處理編碼問題
    16-4 爬取書籍章節標題
    16-5 爬取章節內容的連結
    16-6 從章節超連結輸出小說內容
    16-7 將小說內文存入檔案

    第十七章 台灣高鐵與中央氣象局數據
    17-1 台灣高鐵
    17-2 中央氣象局

    第十八章 維基百科
    18-1 維基百科的中文網址
    18-2 爬取台積電主文資料
    18-3 台積電的簡史
    18-4 URL 編碼

    第十九章 Python 與Facebook
    19-1 Facebook 圖形API
    19-2 facebook-sdk 存取資料的應用

    第二十章 Google API
    20-1 申請Google API 金鑰
    20-2 基本操作Google Map
    20-3 爬蟲擷取Google 地理資訊
    20-4 地理資訊的基本應用
    20-5 找尋指定區域內的景點

    第二十一章 Yahoo 拍賣網站
    21-1 Yahoo 拍賣網站
    21-2 分析網頁與單個商品搜尋
    21-3 系列商品搜尋

    第二十二章 日常生活的應用
    22-1 租房資訊
    22-2 台askw


    第零章 認識網路爬蟲

    0-1 認識HTML

    0-2 網路地址URL

    0-3 爬蟲的類型

    0-4 搜尋引擎與爬蟲原理

    0-5 網路爬蟲的搜尋方法

    0-6 網路爬蟲是否合法

    0-7 認識HTTP 與HTTPS

    0-8 表頭(headers)



    第一章 JSON 資料與繪製世界地圖

    1-1 JSON 資料格式前言

    1-2 認識json 資料格式

    1-3 將Python 應用在json 字串形式資料

    1-4 將Python 應用在json 檔案

    1-5 簡單的json 檔案應用

    1-6 世界人口數據的json 檔案

    1-7 繪製世界地圖

    1-8 XML



    第二章 使用Python 處理CSV 文件

    2-1 建立一個CSV 文件

    2-2 用記事本開啟CSV 檔案

    2-3 csv 模組

    2-4 讀取CSV 檔案

    2-5 寫入CSV 檔案

    2-6 寫入與讀取含中文的 CSV 文件

    2-7 專題—使用 CSV 檔案繪製氣象圖表

    2-8 pickle 模組

    2-9 Python 與Microsoft Excel



    第三章 網路爬蟲基礎實作

    3-1 上網不再需要瀏覽器了

    3-2 下載網頁資訊使用 requests 模組

    3-3 檢視網頁原始檔

    3-4 分析網站使用Chrome 開發人員工具

    3-5 下載網頁資訊使用urllib 模組

    3-6 認識httpbin 網站

    3-7 認識Cookie

    3-8 設置代理IP



    第四章 Pandas 模組

    4-1 Series

    4-2 DataFrame

    4-3 基本Pandas 資料分析與處理

    4-4 檔案的輸入與輸出

    4-5 Pandas 繪圖

    4-6 時間序列(Time Series)

    4-7 專題—鳶尾花

    4-8 專題—匯入網頁表格資料



    第五章 BeautifulSoup 解析網頁

    5-1 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

    5-2 其它HTML 文件解析

    5-3 網路爬蟲實戰—圖片下載

    5-4 網路爬蟲實戰—找出台灣彩券公司最新一期威力彩開獎結果

    5-5 網路爬蟲實戰—列出Yahoo 焦點新聞標題和超連結

    5-6  IP 偵測網站 FileFab



    第六章 網頁自動化

    6-1 hashlib 模組

    6-2 環保署空氣品質JSON 檔案實作

    6-3 檢測網站內容是否更新

    6-4 工作排程與自動執行

    6-5 環保署空氣品質的CSV 檔案



    第七章 Selenium 網路爬蟲的王者

    7-1 順利使用Selenium 工具前的安裝工作

    7-2 獲得webdriver 的物件型態

    7-3 擷取網頁

    7-4 尋找HTML 文件的元素

    7-5 XPath 語法

    7-6 用Python 控制點選超連結

    7-7 用Python 填寫表單和送出

    7-8 用Python 處理使用網頁的特殊按鍵

    7-9 用Python 處理瀏覽器運作

    7-10 自動化下載環保署空氣品質資料



    第八章 PTT 爬蟲實戰

    8-1 認識批踢踢實業坊

    8-2 進入PTT 網址

    8-3 解析PTT 進入須滿18 歲功能鈕

    8-4 各篇文章的解析

    8-5 解析文章標題與作者

    8-6 推文數量

    8-7 文章發表日期

    8-8 將PTT 目前頁面內容以JSON 檔案儲存

    8-9 前一頁面處理的說明

    8-10 進入PPT 的beauty 論壇網站

    8-11 ipstack



    第九章 Yahoo 奇摩電影網站

    9-1 本週新片

    9-2 中文片名和英文片名

    9-3 上映日期

    9-4 期待度

    9-5 影片摘要

    9-6 劇照海報

    9-7 爬取兄弟節點

    9-8 預告片

    9-9 排行榜



    第十章 台灣主流媒體網站

    10-1 蘋果日報

    10-2 聯合報

    10-3 經濟日報

    10-4 中國時報

    10-5 工商時報



    第十一章 Python 與SQLite 資料庫

    11-1 SQLite 基本觀念

    11-2 資料庫連線

    11-3 SQLite 資料類型

    11-4 建立SQLite 資料庫表單

    11-5 增加SQLite 資料庫表單紀錄

    11-6 查詢SQLite 資料庫表單

    11-7 更新SQLite 資料庫表單紀錄

    11-8 刪除SQLite 資料庫表單紀錄

    11-9 DB Browser for SQLite

    11-10 將台北人口數儲存SQLite 資料庫



    第十二章 股市數據爬取與分析

    12-1 證券櫃檯買賣中心

    12-2 台灣證券交易所

    12-3 Yahoo 股市資訊

    12-4 台灣股市資料讀取與圖表製作

    12-5 國際股市數據爬取



    第十三章 金融資訊的應用

    13-1 台灣銀行利率查詢

    13-2 取得HTML 文件

    13-3 分析HTML 文件

    13-4 將利率表儲存成CSV 檔案

    13-5 取得最優惠利率

    13-6 基金資料



    第十四章 YouBike 數據

    14-1 台北市的YouBike 數據

    14-2 認識YouBike 的JSON 數據

    14-3 下載與儲存YouBike 資料

    14-4 獲得天母運動公園的YouBike 數據

    14-5 計算YouBike 車輛使用效率



    第十五章 星座屋網站

    15-1 進入星座屋網站

    15-2 分析網站與爬取星座運勢文字

    15-3 星座圖片的下載



    第十六章 小說網站

    16-1 進入小說網站

    16-2 解析網站

    16-3 處理編碼問題

    16-4 爬取書籍章節標題

    16-5 爬取章節內容的連結

    16-6 從章節超連結輸出小說內容

    16-7 將小說內文存入檔案



    第十七章 台灣高鐵與中央氣象局數據

    17-1 台灣高鐵

    17-2 中央氣象局



    第十八章 維基百科

    18-1 維基百科的中文網址

    18-2 爬取台積電主文資料

    18-3 台積電的簡史

    18-4 URL 編碼



    第十九章 Python 與Facebook

    19-1 Facebook 圖形API

    19-2 facebook-sdk 存取資料的應用



    第二十章 Google API

    20-1 申請Google API 金鑰

    20-2 基本操作Google Map

    20-3 爬蟲擷取Google 地理資訊

    20-4 地理資訊的基本應用

    20-5 找尋指定區域內的景點



    第二十一章 Yahoo 拍賣網站

    21-1 Yahoo 拍賣網站

    21-2 分析網頁與單個商品搜尋

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    22-2 台

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    洪錦魁



    一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

    ■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。

    ■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。

    ■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。

    ■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。

    ■ 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python實作。



    除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:



    1:Java 入門邁向高手之路王者歸來

    2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

    3:Python 最強入門邁向數據科學之路王者歸來

    4:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來

    5:演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來

    6:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Map 王者歸來

    7:機器學習彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python 實作王者歸來

    8:機器學習彩色圖解 + 基礎微積分篇 + Python 實作王者歸來

    9:R 語言邁向Big Data 之路

    10:Excel 完整學習邁向最強職場應用王者歸來



    他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。


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    Details

    Released
    2021/10/01
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    PDF: Fit in large screen
    Provide Adobe DRM
    Provide PDF
    Offer DRM free license
    No
    ID
    363388
    ISBN
    9789860776492
    Released
    2021/10/20
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    552
    ID
    555079
    ISBN
    9789860776478

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