Python－最強入門ChatGPT助攻AI數據科學：王者歸來

https://youtu.be/ATMznfbmwD0

Python最強入門
ChatGPT助攻
AI數據科學
王者歸來
(全彩印刷)

【內容簡介】
★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★
★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★
★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★
★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★

Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。
1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。
2：精彩 x 創意程式實例解說。
3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。
4：ChatGPT助攻。
5：章節習題引導讀者複習與自我練習。
6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。
這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：
◎Python語法講解不完整
◎用C、C++、Java觀念撰寫實例
◎Python語法的精神與內涵未做說明
◎Python進階語法未做解說
◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三
◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。
本書以約1000個程式實例和約300個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：
★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容
☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
★深度解析Sort( )和sorted( )
☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
☆生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)
★經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
☆基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用
★Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用
☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
★設計加密與解密程式
☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出
★檔案壓縮與解壓縮
☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理
★檔案讀寫與目錄管理
☆剪貼簿(clipboard)處理
★正則表達式(Regular Expression)
☆遞廻式觀念與碎形(Fractal)
★影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
★GUI設計 - 實作小算盤
☆實作動畫與遊戲(電子書呈現)
★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製
☆說明csv和json檔案
★繪製世界地圖
☆台灣股市資料擷取與圖表製作
★Python解線性代數
☆Python解聯立方程式
★Python執行數據分析
☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas
★網路爬蟲
☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度
★機器學習 – 線性迴歸
☆機器學習 – scikit-learn
★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機
☆決策樹
★隨機森林
☆波士頓房價
★葡萄酒數據集
☆鐵達尼號
★糖尿病數據集
☆乳癌數據集
★手寫數字數據集
☆PCA主成份分析
★ChatGPT助攻完全解析
☆完整函數索引，未來可以隨時查閱