第一部：解釋
第1章 本書使用指南
1.1    ChatGPT 來襲！介紹生成式AI的基本概念及其對未來的影響。
1.2    本書存在的目的
1.3    本書的設計
1.4    作者

第2章 運算思維篇 Computer Thinking
2.1    運算思維 computational thinking
2.2    本書如何讓你練成運算思維

第3章 詠唱工程篇 Prompt Enginering
3.1    Generative AI & LLMs
3.2    Prompt
3.3    知名 prompt 策略介紹
3.4    Wolke 流 Prompt
3.5    必學的 markdown 語法
3.6    OpenAI 開發者帳號申請
3.7    使用 ChatGPT Playground

第二部：學習與練習
第二之一部：程式基礎學習與練習
第4章 IDE 基礎篇
4.1    學習目標／演練成果
4.2    IDE 是什麼？
4.3    JavaScript IDE
4.4    Python IDE
4.5    ChatGPT 和我一起 debug 除錯

第5章 程式學習篇：基本語法練習
5.1    學習目標
5.2    開發環境建置
5.3    程式碼是什麼？
5.4    敘述句 Statement
5.5    註解
5.6    關鍵字/ 保留字
5.7    變數
5.8    變數命名規則
5.9    資料型別 Data Type
5.10    陣列 Array 與 列表 LIST
5.11    運算式＆運算子

第6章 程式學習篇：函式方法與物件
6.1    開發環境
6.2    學習目標／演練成果
6.3    函式
6.4    變數作用範圍 / 變數作用域 scope
6.5    物件
6.6    物件與類別
6.7    物件在實務上的使用
6.8    全域 / 內建

第7章 程式學習篇：決策與迴圈
7.1    學習目標／演練成果
7.2    條件判斷式
7.3    直值與假值
7.4    迴圈
7.5    程式流程圖

第二之二部：網路應用相關技術基礎學習
第8章 IDE 入門篇 Codesandbox & Node.js , Jupyter Notebook
8.1    學習目標／演練成果
8.2    Jupyter Notebook
8.3    Codesandbox
8.4    node.js

第9章 程式學習篇：非同步語法 與 API 呼叫
9.1    學習目標／演練成果
9.2    同步sync vs 非同步 async
9.3    非同步語法的實現
9.4    Promise 物件與 async & await 語法
9.5    API 簡介
9.6    申請中央氣象局資料開放平台
9.7    呼叫 weather API

第10章 程式學習篇：web 應用程式
10.1    學習目標／演練成果
10.2    用 express 簡介
10.3    用 express 實作 建置 web 應用程式

第11章    後端解決方案篇：GCP
11.1    學習目標／演練成果
11.2    後端解決方案
11.3    Google 憑證
11.4    Serverless 部屬 : 使用 Google Cloud Function

第二之三部：資料應用相關技術基礎學習
第12章    資料庫
12.1    學習目標／演練成果
12.2    資料庫簡介
12.3    google sheets 簡介
12.4    colab Jupiter 使用 google sheets
12.5    google sheets API 實做

第13章    資料預測
13.1    學習目標／演練成果
13.2    線性回歸實做

第二之四部：DevOps 技術相關基礎學習
第14章    程式學習篇：模組化
14.1    學習目標／演練成果
14.2    模組化簡介
14.3    模組化實作
14.4    套件管理工具

第三部分：演練
第15章    協作開發廣篇
15.1    學習目標／演練成果
15.2    指令詢問 – terminal
15.3    正規表達式詢問 - 正規表達式
15.4    Excel - Excel 函數

第16章    協作開發深篇
16.1    學習目標／演練成果
16.2    目標：開發一個具有NLU能力且能查詢天氣的 LINE Bot

第17章 總結
17.1    關於詠唱

第一部：解釋
第1章 本書使用指南
1.1    ChatGPT 來襲！介紹生成式AI的基本概念及其對未來的影響。
1.2    本書存在的目的
1.3    本書的設計
1.4    作者

第2章 運算思維篇 Computer Thinking
2.1    運算思維 computational thinking
2.2    本書如何讓你練成運算思維

第3章 詠唱工程篇 Prompt Enginering
3.1    Generative AI & LLMs
3.2    Prompt
3.3    知名 prompt 策略介紹
3.4    Wolke 流 Prompt
3.5    必學的 markdown 語法
3.6    OpenAI 開發者帳號申請
3.7    使用 ChatGPT Playground

第二部：學習與練習
第二之一部：程式基礎學習與練習
第4章 IDE 基礎篇
4.1    學習目標／演練成果
4.2    IDE 是什麼？
4.3    JavaScript IDE
4.4    Python IDE
4.5    ChatGPT 和我一起 debug 除錯

第5章 程式學習篇：基本語法練習
5.1    學習目標
5.2    開發環境建置
5.3    程式碼是什麼？
5.4    敘述句 Statement
5.5    註解
5.6    關鍵字/ 保留字
5.7    變數
5.8    變數命名規則
5.9    資料型別 Data Type
5.10    陣列 Array 與 列表 LIST
5.11    運算式＆運算子

第6章 程式學習篇：函式方法與物件
6.1    開發環境
6.2    學習目標／演練成果
6.3    函式
6.4    變數作用範圍 / 變數作用域 scope
6.5    物件
6.6    物件與類別
6.7    物件在實務上的使用
6.8    全域 / 內建

第7章 程式學習篇：決策與迴圈
7.1    學習目標／演練成果
7.2    條件判斷式
7.3    直值與假值
7.4    迴圈
7.5    程式流程圖

第二之二部：網路應用相關技術基礎學習
第8章 IDE 入門篇 Codesandbox & Node.js , Jupyter Notebook
8.1    學習目標／演練成果
8.2    Jupyter Notebook
8.3    Codesandbox
8.4    node.js

第9章 程式學習篇：非同步語法 與 API 呼叫
9.1    學習目標／演練成果
9.2    同步sync vs 非同步 async
9.3    非同步語法的實現
9.4    Promise 物件與 async & await 語法
9.5    API 簡介
9.6    申請中央氣象局資料開放平台
9.7    呼叫 weather API

第10章 程式學習篇：web 應用程式
10.1    學習目標／演練成果
10.2    用 express 簡介
10.3    用 express 實作 建置 web 應用程式

第11章    後端解決方案篇：GCP
11.1    學習目標／演練成果
11.2    後端解決方案
11.3    Google 憑證
11.4    Serverless 部屬 : 使用 Google Cloud Function

第二之三部：資料應用相關技術基礎學習
第12章    資料庫
12.1    學習目標／演練成果
12.2    資料庫簡介
12.3    google sheets 簡介
12.4    colab Jupiter 使用 google sheets
12.5    google sheets API 實做

第13章    資料預測
13.1    學習目標／演練成果
13.2    線性回歸實做

第二之四部：DevOps 技術相關基礎學習
第14章    程式學習篇：模組化
14.1    學習目標／演練成果
14.2    模組化簡介
14.3    模組化實作
14.4    套件管理工具

第三部分：演練
第15章    協作開發廣篇
15.1    學習目標／演練成果
15.2    指令詢問 – terminal
15.3    正規表達式詢問 - 正規表達式
15.4    Excel - Excel 函數

第16章    協作開發深篇
16.1    學習目標／演練成果
16.2    目標：開發一個具有NLU能力且能查詢天氣的 LINE Bot

第17章 總結
17.1    關於詠唱

第一部：解釋
第1章 本書使用指南
1.1    ChatGPT 來襲！介紹生成式AI的基本概念及其對未來的影響。
1.2    本書存在的目的
1.3    本書的設計
1.4    作者

第2章 運算思維篇 Computer Thinking
2.1    運算思維 computational thinking
2.2    本書如何讓你練成運算思維

第3章 詠唱工程篇 Prompt Enginering
3.1    Generative AI & LLMs
3.2    Prompt
3.3    知名 prompt 策略介紹
3.4    Wolke 流 Prompt
3.5    必學的 markdown 語法
3.6    OpenAI 開發者帳號申請
3.7    使用 ChatGPT Playground

第二部：學習與練習
第二之一部：程式基礎學習與練習
第4章 IDE 基礎篇
4.1    學習目標／演練成果
4.2    IDE 是什麼？
4.3    JavaScript IDE
4.4    Python IDE
4.5    ChatGPT 和我一起 debug 除錯

第5章 程式學習篇：基本語法練習
5.1    學習目標
5.2    開發環境建置
5.3    程式碼是什麼？
5.4    敘述句 Statement
5.5    註解
5.6    關鍵字/ 保留字
5.7    變數
5.8    變數命名規則
5.9    資料型別 Data Type
5.10    陣列 Array 與 列表 LIST
5.11    運算式＆運算子

第6章 程式學習篇：函式方法與物件
6.1    開發環境
6.2    學習目標／演練成果
6.3    函式
6.4    變數作用範圍 / 變數作用域 scope
6.5    物件
6.6    物件與類別
6.7    物件在實務上的使用
6.8    全域 / 內建

第7章 程式學習篇：決策與迴圈
7.1    學習目標／演練成果
7.2    條件判斷式
7.3    直值與假值
7.4    迴圈
7.5    程式流程圖

第二之二部：網路應用相關技術基礎學習
第8章 IDE 入門篇 Codesandbox & Node.js , Jupyter Notebook
8.1    學習目標／演練成果
8.2    Jupyter Notebook
8.3    Codesandbox
8.4    node.js

第9章 程式學習篇：非同步語法 與 API 呼叫
9.1    學習目標／演練成果
9.2    同步sync vs 非同步 async
9.3    非同步語法的實現
9.4    Promise 物件與 async & await 語法
9.5    API 簡介
9.6    申請中央氣象局資料開放平台
9.7    呼叫 weather API

第10章 程式學習篇：web 應用程式
10.1    學習目標／演練成果
10.2    用 express 簡介
10.3    用 express 實作 建置 web 應用程式

第11章    後端解決方案篇：GCP
11.1    學習目標／演練成果
11.2    後端解決方案
11.3    Google 憑證
11.4    Serverless 部屬 : 使用 Google Cloud Function

第二之三部：資料應用相關技術基礎學習
第12章    資料庫
12.1    學習目標／演練成果
12.2    資料庫簡介
12.3    google sheets 簡介
12.4    colab Jupiter 使用 google sheets
12.5    google sheets API 實做

第13章    資料預測
13.1    學習目標／演練成果
13.2    線性回歸實做

第二之四部：DevOps 技術相關基礎學習
第14章    程式學習篇：模組化
14.1    學習目標／演練成果
14.2    模組化簡介
14.3    模組化實作
14.4    套件管理工具

第三部分：演練
第15章    協作開發廣篇
15.1    學習目標／演練成果
15.2    指令詢問 – terminal
15.3    正規表達式詢問 - 正規表達式
15.4    Excel - Excel 函數

第16章    協作開發深篇
16.1    學習目標／演練成果
16.2    目標：開發一個具有NLU能力且能查詢天氣的 LINE Bot

第17章 總結
17.1    關於詠唱