第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用
1-1 認識 Power Automate與 RPA
1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版
1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程
1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程
1-5 Power Automate 的變數與資料型態
1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈

第2章 Power Automate × Excel 自動化應用
2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案
2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料
2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料
2-4 自動化 Excel 工作表的處理
2-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料
2-6 實作案例：自動化在 Excel 執行 VBA 程式

第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理
3-1 自動化檔案與資料夾處理
3-2 自動化日期 / 時間處理
3-3 實作案例：自動化依據副檔名來分類檔案
3-4 實作案例：自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel

第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計
4-1 Python 變數、資料型別與運算子
4-2 流程控制
4-3 函數、模組與套件
4-4 容器型別
4-5 檔案與例外處理
4-6 實作案例：使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計

第5章 Python 程式版 Excel：Pandas 套件
5-1 Pandas 基本使用
5-2 Pandas 資料讀取與儲存
5-3 Pandas 常用的資料處理
5-4 實作案例：使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料
5-5 實作案例：使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料

第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言
6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫
6-2 認識 SQL 語言
6-3 實作案例：使用 ChatGPT 學習資料庫觀念
6-4 實作案例：使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述

第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令
7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令
7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令
7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令
7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表
7-5 實作案例：處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料
7-6 實作案例：將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案

第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表
8-1 SQL 語言的 SELECT 指令
8-2 使用 SQL 指令顯示資料
8-3 使用 SQL 指令排序資料
8-4 使用 SQL 指令篩選資料
8-5 實作案例：使用 SQL 指令描述你的資料
8-6 實作案例：使用 SQL 指令找出你的排名

第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料
9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位
9-2 使用 SQL 指令新增記錄
9-3 使用 SQL 指令更新資料
9-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄
9-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料

第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢
10-1 Excel 多工作表查詢：子查詢
10-2 Excel 多工作表查詢：聯集查詢
10-3 Excel 多工作表查詢：合併查詢
10-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 合併工作表

第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理
11-1 SQL 指令的 Null 空值處理
11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值
11-3 使用 SQL 指令處理重複資料
11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值
11-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理

第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表
12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表
12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢
12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表
12-4 實作案例：Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表

附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT
A-1 Python 開發環境：Thonny
A-2 註冊使用 ChatGPT

第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用
1-1 認識 Power Automate與 RPA
1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版
1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程
1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程
1-5 Power Automate 的變數與資料型態
1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈

第2章 Power Automate × Excel 自動化應用
2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案
2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料
2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料
2-4 自動化 Excel 工作表的處理
2-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料
2-6 實作案例：自動化在 Excel 執行 VBA 程式

第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理
3-1 自動化檔案與資料夾處理
3-2 自動化日期 / 時間處理
3-3 實作案例：自動化依據副檔名來分類檔案
3-4 實作案例：自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel

第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計
4-1 Python 變數、資料型別與運算子
4-2 流程控制
4-3 函數、模組與套件
4-4 容器型別
4-5 檔案與例外處理
4-6 實作案例：使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計

第5章 Python 程式版 Excel：Pandas 套件
5-1 Pandas 基本使用
5-2 Pandas 資料讀取與儲存
5-3 Pandas 常用的資料處理
5-4 實作案例：使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料
5-5 實作案例：使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料

第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言
6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫
6-2 認識 SQL 語言
6-3 實作案例：使用 ChatGPT 學習資料庫觀念
6-4 實作案例：使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述

第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令
7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令
7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令
7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令
7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表
7-5 實作案例：處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料
7-6 實作案例：將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案

第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表
8-1 SQL 語言的 SELECT 指令
8-2 使用 SQL 指令顯示資料
8-3 使用 SQL 指令排序資料
8-4 使用 SQL 指令篩選資料
8-5 實作案例：使用 SQL 指令描述你的資料
8-6 實作案例：使用 SQL 指令找出你的排名

第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料
9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位
9-2 使用 SQL 指令新增記錄
9-3 使用 SQL 指令更新資料
9-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄
9-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料

第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢
10-1 Excel 多工作表查詢：子查詢
10-2 Excel 多工作表查詢：聯集查詢
10-3 Excel 多工作表查詢：合併查詢
10-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 合併工作表

第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理
11-1 SQL 指令的 Null 空值處理
11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值
11-3 使用 SQL 指令處理重複資料
11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值
11-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理

第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表
12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表
12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢
12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表
12-4 實作案例：Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表

附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT
A-1 Python 開發環境：Thonny
A-2 註冊使用 ChatGPT

第1章 RPA 與 Power Automate 基本使用
1-1 認識 Power Automate與 RPA
1-2 下載與安裝 Power Automate 桌面版
1-3 建立第一個 Power Automate 桌面流程
1-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程
1-5 Power Automate 的變數與資料型態
1-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈

第2章 Power Automate × Excel 自動化應用
2-1 自動化建立與儲存 Excel 檔案
2-2 自動化在 Excel 工作表新增整列和整欄資料
2-3 自動化讀取和編輯 Excel 儲存格資料
2-4 自動化 Excel 工作表的處理
2-5 實作案例：自動化統計和篩選 Excel 工作表的資料
2-6 實作案例：自動化在 Excel 執行 VBA 程式

第3章 Power Automate 自動化下載 CSV 檔案與檔案處理
3-1 自動化檔案與資料夾處理
3-2 自動化日期 / 時間處理
3-3 實作案例：自動化依據副檔名來分類檔案
3-4 實作案例：自動化下載 CSV 檔案來匯入儲存至 Excel

第4章 使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計
4-1 Python 變數、資料型別與運算子
4-2 流程控制
4-3 函數、模組與套件
4-4 容器型別
4-5 檔案與例外處理
4-6 實作案例：使用 ChatGPT 學習 Python 程式設計

第5章 Python 程式版 Excel：Pandas 套件
5-1 Pandas 基本使用
5-2 Pandas 資料讀取與儲存
5-3 Pandas 常用的資料處理
5-4 實作案例：使用 Pandas 匯入 / 匯出 Excel 資料
5-5 實作案例：使用 Pandas 爬取 HTML 表格資料

第6章 認識 Excel 工作表、資料庫和 SQL 語言
6-1 Excel 工作表與關聯式資料庫
6-2 認識 SQL 語言
6-3 實作案例：使用 ChatGPT 學習資料庫觀念
6-4 實作案例：使用 ChatGPT 寫出 SQL 指令敘述

第7章 在 Excel 工作表執行 SQL 指令
7-1 使用 Power Automate 在 Excel 執行 SQL 指令
7-2 使用 Excel VBA 在 Excel 執行 SQL 指令
7-3 使用 Python 在 Excel 和 DataFrame 執行 SQL 指令
7-4 建立適用 SQL 指令的 Excel 工作表
7-5 實作案例：處理 SQL 查詢結果的日期 / 時間資料
7-6 實作案例：將 Python 的 SQL 查詢結果匯出成 CSV 和 Excel 檔案

第8章 使用 SQL 顯示、篩選與排序 Excel 工作表
8-1 SQL 語言的 SELECT 指令
8-2 使用 SQL 指令顯示資料
8-3 使用 SQL 指令排序資料
8-4 使用 SQL 指令篩選資料
8-5 實作案例：使用 SQL 指令描述你的資料
8-6 實作案例：使用 SQL 指令找出你的排名

第9章 使用 SQL 編輯 Excel 工作表與彙整資料
9-1 使用 SQL 指令新增運算式和SQL函數欄位
9-2 使用 SQL 指令新增記錄
9-3 使用 SQL 指令更新資料
9-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令刪除記錄
9-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 指令彙整資料

第10章 使用 SQL 執行 Excel 多工作表查詢
10-1 Excel 多工作表查詢：子查詢
10-2 Excel 多工作表查詢：聯集查詢
10-3 Excel 多工作表查詢：合併查詢
10-4 實作案例：使用 Power Automate + SQL 合併工作表

第11章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料清理
11-1 SQL 指令的 Null 空值處理
11-2 使用 SQL 指令處理遺漏值
11-3 使用 SQL 指令處理重複資料
11-4 使用 SQL 指令轉換資料類型和欄位值
11-5 實作案例：使用 Power Automate + SQL 執行 Excel 資料清理

第12章 使用 SQL 執行 Excel 工作表的資料分析與樞紐分析表
12-1 使用 Excel 建立樞紐分析表
12-2 使用 SQL 指令執行群組查詢
12-3 使用 SQL 指令建立樞紐分析表
12-4 實作案例：Power Automate + SQL 群組查詢建立樞紐分析表

附錄A Python 開發環境與註冊使用 ChatGPT
A-1 Python 開發環境：Thonny
A-2 註冊使用 ChatGPT