前言

用莊家的邏輯、心態與規則去改變你的人生

第一章

統計的信仰：21點賭局的致勝策略

● 那回，我的信心動搖了

● 運動彩券和21點賭局的共同點

● 期望值與危機四伏的金融領域

● 在賭場的優勢，遠大於在交易所的優勢

● 「莊家優勢」必備的基本原則

● 變異數與下注者

● 時間如何交換成果？

● 回測與驗證你的策略

第二章

為什麼量化「歷史數據」很重要？

● 認清賭徒謬誤

● 擊敗莊家的科學家：愛德華‧ 索普

● 利用過去預知未來

● 數據導向的企業文化

● 《魔球》給下注者的啟示

● 拼湊未來的第一步：資料探勘

● 量化，需要「質化」支持

● 把「過去資料」納入你的決策過程

第三章

建立莊家優勢的第一步：像科學家那樣思考

● 確認性偏誤

● 「確認性偏誤」導致的企業災難

● 投資人該如何避免「確認性偏誤」？

● 選擇性偏誤

● 讓贏的機率越高、輸的機率越低

● 判斷資料的「預測價值」

● 科學家在金融領域的優勢

第四章

懂得「提問」的藝術，數據才能幫你解決問題

● 3步驟，建立正確的決策框架

● 民調的數據究竟有多準確？

● 建立決策樹：從提出一個簡單問題開始

● 學會向「數字」提問

● 用「提問」解決問題的企業文化

第五章

瞄準實際的小問題，放過那些理想化的大問題

● 真的有「鴻運當頭」這回事嗎？

● 無法用統計證明的事，不代表它不存在

● 贏家提出的問題都很務實

● 歷史數據永遠不完美

第六章

養成用數字講故事、呈現大量資訊的超能力

● 數字不是寬慰人心的工具

● 被誤解的「偽統計學」

● 「消費者物價指數」如何被操縱？

● 如何用「統計」分析廣告效益？

● 找到標準，制定數據導向的決策

● 避免「偽統計學」的四大原則

第七章

贏者「無懼」

● 勇敢全力以赴？還是耐心靜觀其變？

● 天才殞落的借鏡：長期資本公司

● 風險控管的真義

第八章

贏家如何用機率思考做出對的決定？

● 就算最後的結果是好的，也不代表你做的決定是對的

● 「損失趨避」的陷阱：在意損失更勝於獲利

● 建立「座標為零」的參考架構

● 避免「後見之明偏誤」：站在制高點思考

第九章

只要我贏，整個團隊就贏！

● 個人利益會阻礙你「想贏」的決心

● 別指望人性的善良面

● 「薪酬目標一致」有利於長遠目標

第十章

分析統計數字如何幫助你贏得「輸家遊戲」？

● 「我討厭統計學！」

● 「 聰明」和「行事聰明」間的差異

● 數學的本質：讓複雜的事情變簡單

第十一章

關鍵時刻該相信直覺？或相信數據？

● 德州撲克的啟示：直覺必須有所根據

● 鍛鍊以「數據」為導向的直覺

尾聲

我們並沒有輸給賭場！

後記

「莊家優勢」救了我母親一命

附錄Ⅰ：馬愷文21點快速算牌心法

附錄Ⅱ：21點基本策略圖解

前言

用莊家的邏輯、心態與規則去改變你的人生

第一章

統計的信仰：21點賭局的致勝策略

● 那回，我的信心動搖了

● 運動彩券和21點賭局的共同點

● 期望值與危機四伏的金融領域

● 在賭場的優勢，遠大於在交易所的優勢

● 「莊家優勢」必備的基本原則

● 變異數與下注者

● 時間如何交換成果？

● 回測與驗證你的策略

第二章

為什麼量化「歷史數據」很重要？

● 認清賭徒謬誤

● 擊敗莊家的科學家：愛德華‧ 索普

● 利用過去預知未來

● 數據導向的企業文化

● 《魔球》給下注者的啟示

● 拼湊未來的第一步：資料探勘

● 量化，需要「質化」支持

● 把「過去資料」納入你的決策過程

第三章

建立莊家優勢的第一步：像科學家那樣思考

● 確認性偏誤

● 「確認性偏誤」導致的企業災難

● 投資人該如何避免「確認性偏誤」？

● 選擇性偏誤

● 讓贏的機率越高、輸的機率越低

● 判斷資料的「預測價值」

● 科學家在金融領域的優勢

第四章

懂得「提問」的藝術，數據才能幫你解決問題

● 3步驟，建立正確的決策框架

● 民調的數據究竟有多準確？

● 建立決策樹：從提出一個簡單問題開始

● 學會向「數字」提問

● 用「提問」解決問題的企業文化

第五章

瞄準實際的小問題，放過那些理想化的大問題

● 真的有「鴻運當頭」這回事嗎？

● 無法用統計證明的事，不代表它不存在

● 贏家提出的問題都很務實

● 歷史數據永遠不完美

第六章

養成用數字講故事、呈現大量資訊的超能力

● 數字不是寬慰人心的工具

● 被誤解的「偽統計學」

● 「消費者物價指數」如何被操縱？

● 如何用「統計」分析廣告效益？

● 找到標準，制定數據導向的決策

● 避免「偽統計學」的四大原則

第七章

贏者「無懼」

● 勇敢全力以赴？還是耐心靜觀其變？

● 天才殞落的借鏡：長期資本公司

● 風險控管的真義

第八章

贏家如何用機率思考做出對的決定？

● 就算最後的結果是好的，也不代表你做的決定是對的

● 「損失趨避」的陷阱：在意損失更勝於獲利

● 建立「座標為零」的參考架構

● 避免「後見之明偏誤」：站在制高點思考

第九章

只要我贏，整個團隊就贏！

● 個人利益會阻礙你「想贏」的決心

● 別指望人性的善良面

● 「薪酬目標一致」有利於長遠目標

第十章

分析統計數字如何幫助你贏得「輸家遊戲」？

● 「我討厭統計學！」

● 「 聰明」和「行事聰明」間的差異

● 數學的本質：讓複雜的事情變簡單

第十一章

關鍵時刻該相信直覺？或相信數據？

● 德州撲克的啟示：直覺必須有所根據

● 鍛鍊以「數據」為導向的直覺

尾聲

我們並沒有輸給賭場！

後記

「莊家優勢」救了我母親一命

附錄Ⅰ：馬愷文21點快速算牌心法

附錄Ⅱ：21點基本策略圖解

前言

用莊家的邏輯、心態與規則去改變你的人生

第一章

統計的信仰：21點賭局的致勝策略

● 那回，我的信心動搖了

● 運動彩券和21點賭局的共同點

● 期望值與危機四伏的金融領域

● 在賭場的優勢，遠大於在交易所的優勢

● 「莊家優勢」必備的基本原則

● 變異數與下注者

● 時間如何交換成果？

● 回測與驗證你的策略

第二章

為什麼量化「歷史數據」很重要？

● 認清賭徒謬誤

● 擊敗莊家的科學家：愛德華‧ 索普

● 利用過去預知未來

● 數據導向的企業文化

● 《魔球》給下注者的啟示

● 拼湊未來的第一步：資料探勘

● 量化，需要「質化」支持

● 把「過去資料」納入你的決策過程

第三章

建立莊家優勢的第一步：像科學家那樣思考

● 確認性偏誤

● 「確認性偏誤」導致的企業災難

● 投資人該如何避免「確認性偏誤」？

● 選擇性偏誤

● 讓贏的機率越高、輸的機率越低

● 判斷資料的「預測價值」

● 科學家在金融領域的優勢

第四章

懂得「提問」的藝術，數據才能幫你解決問題

● 3步驟，建立正確的決策框架

● 民調的數據究竟有多準確？

● 建立決策樹：從提出一個簡單問題開始

● 學會向「數字」提問

● 用「提問」解決問題的企業文化

第五章

瞄準實際的小問題，放過那些理想化的大問題

● 真的有「鴻運當頭」這回事嗎？

● 無法用統計證明的事，不代表它不存在

● 贏家提出的問題都很務實

● 歷史數據永遠不完美

第六章

養成用數字講故事、呈現大量資訊的超能力

● 數字不是寬慰人心的工具

● 被誤解的「偽統計學」

● 「消費者物價指數」如何被操縱？

● 如何用「統計」分析廣告效益？

● 找到標準，制定數據導向的決策

● 避免「偽統計學」的四大原則

第七章

贏者「無懼」

● 勇敢全力以赴？還是耐心靜觀其變？

● 天才殞落的借鏡：長期資本公司

● 風險控管的真義

第八章

贏家如何用機率思考做出對的決定？

● 就算最後的結果是好的，也不代表你做的決定是對的

● 「損失趨避」的陷阱：在意損失更勝於獲利

● 建立「座標為零」的參考架構

● 避免「後見之明偏誤」：站在制高點思考

第九章

只要我贏，整個團隊就贏！

● 個人利益會阻礙你「想贏」的決心

● 別指望人性的善良面

● 「薪酬目標一致」有利於長遠目標

第十章

分析統計數字如何幫助你贏得「輸家遊戲」？

● 「我討厭統計學！」

● 「 聰明」和「行事聰明」間的差異

● 數學的本質：讓複雜的事情變簡單

第十一章

關鍵時刻該相信直覺？或相信數據？

● 德州撲克的啟示：直覺必須有所根據

● 鍛鍊以「數據」為導向的直覺

尾聲

我們並沒有輸給賭場！

後記

「莊家優勢」救了我母親一命

附錄Ⅰ：馬愷文21點快速算牌心法

附錄Ⅱ：21點基本策略圖解