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    讓人忍不住手滑下單的數據思維:韓國星巴克第一資料科學家告訴你熱賣與爆紅的祕密

    Author 車賢那
    Publisher 方言文化出版事業有限公司 /樂金文化
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    Released
    2025/03/14
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB fixed layout (5MB), fit in large screen and Pubook
    Pages
    261
    ID
    493503
    ISBN
    9786267624012
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
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    讓人忍不住手滑下單的數據思維韓國星巴克第一資料科學家告訴你熱賣與爆紅的祕密

    Author 車賢那
    Publisher 樂金文化
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    Released
    2025/03/14
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    256
    ID
    531791
    ISBN
    9786267624029
    DRM
    NT$210
    紙本書
    NT$342
    Explanation
    eBook
    Printed book
    Standard NT$266
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    庫存 5
    • Intro

    • Chapters

    • Author

    本書簡介
    韓國星巴克第一資料科學家、HYBE數據研究室負責人

    不打折,顧客還是照買,怎麼辦到?
    怎麼把商品賣貴一點,還不引起顧客反彈?
    其實,一張發票的背後,埋藏著消費者的需求與渴望!

    ◤唯有具備解讀數據的能力,
    才能成功賣進顧客的心裡。◢

    隨著科技發達,資料搜集也變得簡單,
    像是將手機發出的信號匯集成數據,透過相機搭配紅外線鏡頭記錄消費者行為,
    或者信用卡的使用,
    就能創造可觀的探勘資料。
    然而數字是中性的,就算坐擁海量資料,
    也不代表就能把產品賣給不曾購買過的顧客。

    ▎一個37歲、有小孩的男性,你會賣他什麼?

    每位從事行銷或業務工作的人都想知道,
    什麼是造就爆紅、熱銷商品的關鍵因素?
    本書作者主張如果想做到這點,
    就必須透過數據分析,精準掌握消費者行為,
    也就是具備「數字變現」的能力。
    數據分析就像拼圖,
    目的無非了解顧客真實想法,找到滿足消費者需求的線索,
    進而穩定獲利,
    甚至一張發票的明細就藏著驚人的龐大數據量。

    附帶一提,根據數據分析結果,上述問題的答案是:

    孩子需要的是紙尿布,但父親需要的是啤酒。
    所以,若超市裡尿布與啤酒擺放位置相近,那麼兩者的銷售機率就會提高!
    More
    More
    目次
    推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
    推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
    前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法

    第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
    1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
    2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
    3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
    4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
    5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
    6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
    7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
    8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
    9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
    10. 手機知道消費者在想什麼

    第二部 在數據面前必問的十個問題
    1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
    2. 公司內部的數據能力水準到哪?
    3. 決策者對數據的態度是什麼?
    4. 數據能解決一切問題嗎?
    5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
    6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
    7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
    8. 只有銷售數據是重要的嗎?
    9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
    10. 沒有投資時間就想看見成果嗎?

    第三部 要如何活用數據?
    1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
    2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
    3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節

    後記 讓數據為人們工作
    More
    作者簡介
    車賢那 차현나

      星巴克咖啡韓國分公司第一位資料科學家,目前擔任HYBE數據研究室負責人。消費心理學博士,曾任職於大大小小不同規模的公司,也擔任過KT經濟經營研究所研究員。因為熱愛透過數據挖掘資訊,因此以此為業。由於經常需要分析實體店面的品牌,因此喜歡環遊世界觀察店面和大眾的行為。雖然可能無法分享什麼厲害的事績,但作為一個在此領域稍有心得的人,相信仍有值得與他人分享的事情,因此寫下這些文字。
    在梨花女子大學社會科學學院取得學士、碩士及博士學位,並曾在成均館大學教授消費心理學和廣告心理學。認為書籍是唯一一個不會消失的財產,喜愛紙張的質感。現在持續透過繪圖來維持這項興趣。

    譯者簡介
    蔡佩君
      英國伯明翰大學國際商務系,中國文化大學韓文系,曾赴韓國漢陽大學及培材大學交換學生。
    曾於遊戲公司擔任韓文翻譯專員,從大學期間就開始兼職口譯、筆譯等翻譯相關工作。書籍翻譯作品有《撼動韓國股市的7大操盤手:揭密那些完勝AI投機鬼才的高獲利條件》《看圖找飆股:看穿主力思維,抓住反轉趨勢,散戶輕鬆買低賣高的三百招祕訣》等。
    More
    • Intro

    • Chapters

    • Author

    本書簡介
    韓國星巴克第一資料科學家、HYBE數據研究室負責人

    不打折,顧客還是照買,怎麼辦到?
    怎麼把商品賣貴一點,還不引起顧客反彈?
    其實,一張發票的背後,埋藏著消費者的需求與渴望!

    ◤唯有具備解讀數據的能力,
    才能成功賣進顧客的心裡。◢

    隨著科技發達,資料搜集也變得簡單,
    像是將手機發出的信號匯集成數據,透過相機搭配紅外線鏡頭記錄消費者行為,
    或者信用卡的使用,
    就能創造可觀的探勘資料。
    然而數字是中性的,就算坐擁海量資料,
    也不代表就能把產品賣給不曾購買過的顧客。

    ▎一個37歲、有小孩的男性,你會賣他什麼?

    每位從事行銷或業務工作的人都想知道,
    什麼是造就爆紅、熱銷商品的關鍵因素?
    本書作者主張如果想做到這點,
    就必須透過數據分析,精準掌握消費者行為,
    也就是具備「數字變現」的能力。
    數據分析就像拼圖,
    目的無非了解顧客真實想法,找到滿足消費者需求的線索,
    進而穩定獲利,
    甚至一張發票的明細就藏著驚人的龐大數據量。

    附帶一提,根據數據分析結果,上述問題的答案是:

    孩子需要的是紙尿布,但父親需要的是啤酒。
    所以,若超市裡尿布與啤酒擺放位置相近,那麼兩者的銷售機率就會提高!
    More
    More
    目次
    推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
    推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
    前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法

    第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
    1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
    2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
    3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
    4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
    5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
    6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
    7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
    8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
    9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
    10. 手機知道消費者在想什麼

    第二部 在數據面前必問的十個問題
    1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
    2. 公司內部的數據能力水準到哪?
    3. 決策者對數據的態度是什麼?
    4. 數據能解決一切問題嗎?
    5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
    6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
    7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
    8. 只有銷售數據是重要的嗎?
    9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
    10. 沒有投資時間就想看見成果嗎?

    第三部 要如何活用數據?
    1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
    2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
    3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節

    後記 讓數據為人們工作asnd 目次
    推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
    推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
    前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法

    第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
    1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
    2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
    3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
    4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
    5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
    6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
    7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
    8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
    9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
    10. 手機知道消費者在想什麼

    第二部 在數據面前必問的十個問題
    1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
    2. 公司內部的數據能力水準到哪?
    3. 決策者對數據的態度是什麼?
    4. 數據能解決一切問題嗎?
    5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
    6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
    7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
    8. 只有銷售數據是重要的嗎?
    9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
    10. 沒有投資時間就想看見成果嗎?

    第三部 要如何活用數據?
    1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
    2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
    3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節

    後記 讓數據為人們工作askw 目次
    推薦序一 誰能掌握消費者心理,誰就能掌握企業未來發展/梁潤
    推薦序二 一本人人都能有所獲的書/河龍鎬
    前言 數據就像滿地的珠子,要找出穿珠造鍊的好方法

    第一部 想從數據中分析消費者心理,你必須知道的十件事
    1. 銷售數據中,埋藏著消費者心理
    2. 消費者心理都藏在一張發票明細裡
    3. 天氣、季節與節慶,都能左右消費者心理
    4. 消費者心理≠消費者行為! 小心別落入問卷的圈套
    5. 消費者渴望追求多樣性!消費場合也會影響心理
    6. 平日/假日、白天/晚上,消費者的心理模式都不同
    7. 想做到更細緻的數據分析,就要捨棄用性別或年紀來分類消費者的習慣
    8. 分析消費者喜歡的產品與服務時,要多方考慮不同的因素
    9. 消費者回答問卷的「反應速度」,也能看出消費者心理
    10. 手機知道消費者在想什麼

    第二部 在數據面前必問的十個問題
    1. 我們所處的社會中,最賺錢的核心產品/服務是什麼?
    2. 公司內部的數據能力水準到哪?
    3. 決策者對數據的態度是什麼?
    4. 數據能解決一切問題嗎?
    5. 研究數據,就能找出劃時代的新發現嗎?
    6. 數據分析的結果若與預期不符,能虛心接受嗎?
    7. 在使用研究工具之前,有沒有設立明確的目標?
    8. 只有銷售數據是重要的嗎?
    9. 數據樣本愈多就肯定愈好嗎?
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    第三部 要如何活用數據?
    1. 企劃開始前,務必要提出的三個問題
    2. 企劃執行中,務必要提出的六個問題
    3. 寫報告或簡報時,應該考慮的四個細節

    後記 讓數據為人們工作
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    作者簡介
    車賢那 차현나

      星巴克咖啡韓國分公司第一位資料科學家,目前擔任HYBE數據研究室負責人。消費心理學博士,曾任職於大大小小不同規模的公司,也擔任過KT經濟經營研究所研究員。因為熱愛透過數據挖掘資訊,因此以此為業。由於經常需要分析實體店面的品牌,因此喜歡環遊世界觀察店面和大眾的行為。雖然可能無法分享什麼厲害的事績,但作為一個在此領域稍有心得的人,相信仍有值得與他人分享的事情,因此寫下這些文字。
    在梨花女子大學社會科學學院取得學士、碩士及博士學位,並曾在成均館大學教授消費心理學和廣告心理學。認為書籍是唯一一個不會消失的財產,喜愛紙張的質感。現在持續透過繪圖來維持這項興趣。
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    Released
    2025/03/14
    Language
    Traditional Chinese
    File format
    EPUB: Fit in all devices
    Provide Adobe DRM
    Provide EPUB
    Offer DRM free license
    No
    ID
    493503
    ISBN
    9786267624012
    Released
    2025/03/14
    Language
    Traditional Chinese
    Pages
    256
    ID
    531791
    ISBN
    9786267624029

    韓國

    星巴克

    科學家

    HYBE數據

    研究室

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