業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!
商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。
本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。
．適合使用者從入門到精通Power BI
．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台
．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告
．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言
．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校
．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析
．安裝、管理與監控企業內Power BI報表伺服器
．善用雲端Power BI服務協同分析
．了解與使用微軟全新的Fabric平台，統整資料智慧
．透過Azure DevOps和Power BI服務工作區控管與發布報表版本
商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。
本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。
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Ch1｜Power BI 簡介
1.1 商業智慧系統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報表伺服器
1.4 Power BI 服務
1.5 本書章節簡介
Ch2｜Power Query 編輯器
2.1 連接資料
2.2 組織資料
Ch3｜M 語言
3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
3.6 效能
Ch4｜基本報表設計
4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
Ch5｜互動式設計
5.1 製作互動報表
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
Ch6｜表格式模型
6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 關聯性（Relationships）
6.5 計算
6.6 安全性
6.7 檢視方塊（Perspectives）
6.8 參數
6.9 群組
6.10 階層（Hierarchies）
6.11 複合式模型（Composite model）
6.12 彙總資料表（Aggregation table）
Ch7｜初探 DAX 語言
7.1 基本觀念
7.2 純量函數（Scalar Functions）
7.3 資料表函數（Table Functions ）
7.4 理解 DAX 語境（Context）
7.5 關聯性（Relationships）
7.6 CALCULATE 函數
Ch8｜深入 DAX 應用
8.1 資料歷程（Data Lineage）
8.2 時間智慧（Time Intelligence）
8.3 排名與前幾名（Ranking）
8.4 資料分類（Classification）
8.5 其他常見分析
Ch9｜Power BI 效能相關議題
9.1 認識 DAX 引擎
9.2 模型分析工具
9.3 最佳化 VertiPaq
9.4 常見的效能瓶頸
Ch10｜安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
10.3 管理工具
10.4 PBIRS 安全設定
10.5 資料列層級安全性
10.6 共用排程與報表特定排程
10.7 管理與監控PBIRS
10.8 透過 PBIRS 整合與呈現報表
Ch11｜Power BI 服務
11.1 授權
11.2 工作區
11.3 儀表板
11.4 Power BI 閘道
11.5 累加式更新
11.6 個人化
11.7 建立應用程式
11.8 行動 App
Ch12 Microsoft Fabric 簡介 【電子書,線上下載】
12.1 OneLake
12.2 資料流程（Gen2）與資料管線
12.3 即時分析
12.4 資料倉儲
附錄A Git 整合 【電子書,線上下載】asnd Ch1｜Power BI 簡介
1.1 商業智慧系統
1.2 Power BI
1.3 Power BI 報表伺服器
1.4 Power BI 服務
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3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
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4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
Ch5｜互動式設計
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5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
Ch6｜表格式模型
6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 關聯性（Relationships）
6.5 計算
6.6 安全性
6.7 檢視方塊（Perspectives）
6.8 參數
6.9 群組
6.10 階層（Hierarchies）
6.11 複合式模型（Composite model）
6.12 彙總資料表（Aggregation table）
Ch7｜初探 DAX 語言
7.1 基本觀念
7.2 純量函數（Scalar Functions）
7.3 資料表函數（Table Functions ）
7.4 理解 DAX 語境（Context）
7.5 關聯性（Relationships）
7.6 CALCULATE 函數
Ch8｜深入 DAX 應用
8.1 資料歷程（Data Lineage）
8.2 時間智慧（Time Intelligence）
8.3 排名與前幾名（Ranking）
8.4 資料分類（Classification）
8.5 其他常見分析
Ch9｜Power BI 效能相關議題
9.1 認識 DAX 引擎
9.2 模型分析工具
9.3 最佳化 VertiPaq
9.4 常見的效能瓶頸
Ch10｜安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
10.3 管理工具
10.4 PBIRS 安全設定
10.5 資料列層級安全性
10.6 共用排程與報表特定排程
10.7 管理與監控PBIRS
10.8 透過 PBIRS 整合與呈現報表
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11.1 授權
11.2 工作區
11.3 儀表板
11.4 Power BI 閘道
11.5 累加式更新
11.6 個人化
11.7 建立應用程式
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12.3 即時分析
12.4 資料倉儲
附錄A Git 整合 【電子書,線上下載】askw Ch1｜Power BI 簡介
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3.1 M 語言概論
3.2 基本資料型態
3.3 特殊資料型態
3.4 函數
3.5 控制流程
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4.1 Power BI Desktop 環境介紹
4.2 報表設計原則
4.3 視覺效果設計原則
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5.1 製作互動報表
5.2 深入資料細節
5.3 套用篩選條件
5.4 建構報表故事
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6.1 維護資料表
6.2 格式化與屬性
6.3 依其他資料行排序
6.4 關聯性（Relationships）
6.5 計算
6.6 安全性
6.7 檢視方塊（Perspectives）
6.8 參數
6.9 群組
6.10 階層（Hierarchies）
6.11 複合式模型（Composite model）
6.12 彙總資料表（Aggregation table）
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7.1 基本觀念
7.2 純量函數（Scalar Functions）
7.3 資料表函數（Table Functions ）
7.4 理解 DAX 語境（Context）
7.5 關聯性（Relationships）
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8.2 時間智慧（Time Intelligence）
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8.4 資料分類（Classification）
8.5 其他常見分析
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9.3 最佳化 VertiPaq
9.4 常見的效能瓶頸
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10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
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10.6 共用排程與報表特定排程
10.7 管理與監控PBIRS
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Ch10｜安裝與管理 PBIRS 伺服器
10.1 安裝 PBIRS
10.2 報表伺服器組態管理員
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胡百敬
現任集英信誠合夥顧問，恆逸講師，台灣微軟、統一數網等企業約聘顧問，SQL PASS 台灣社群創始人。擁有 MCT、MCAD、MCSD…等證照，連續19年獲選為微軟最有價值專家。有30多年設計、實做與維護資訊系統架構、資料平台的經驗。
黃雅玲
現任集英信誠商業智慧資深顧問。專長：商業智慧規劃與設計、資料移轉及流程自動化。著有：《Power BI 商業智慧分析》、《SQL Server Reporting Services 報表服務》、《SQL Server SSIS 整合服務》
康怡絜
現任集英信誠BI執行顧問。擅長數據分析，以BI技術為企業提供精準解決方案，致力於創造卓越商業價值。
現任集英信誠合夥顧問，恆逸講師，台灣微軟、統一數網等企業約聘顧問，SQL PASS 台灣社群創始人。擁有 MCT、MCAD、MCSD…等證照，連續19年獲選為微軟最有價值專家。有30多年設計、實做與維護資訊系統架構、資料平台的經驗。
黃雅玲
現任集英信誠商業智慧資深顧問。專長：商業智慧規劃與設計、資料移轉及流程自動化。著有：《Power BI 商業智慧分析》、《SQL Server Reporting Services 報表服務》、《SQL Server SSIS 整合服務》
康怡絜
現任集英信誠BI執行顧問。擅長數據分析，以BI技術為企業提供精準解決方案，致力於創造卓越商業價值。
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