在當今世界，人工智慧的應用已滲透到各行各業，從金融、製造到零售業，AI技術正在重塑傳統的商業模式和操作流程。此書針對商業管理相關領域的學生，提供必要的AI應用技術知識和實務經驗，協助培養未來的商業領袖。書中不僅介紹AI在商業應用的角色及其對企業數位轉型的重要性，更透過豐富的案例分析，展示AI技術在真實商業環境中的應用情形，同時探討AI技術發展過程面臨的安全、隱私和倫理問題，讓讀者學習如何有效利用AI技術來提升工作效率、優化業務流程以及創造商業機會，並在快速變化的商業環境保持競爭力。
CH1 人工智慧的商業應用
1-1 AI與商業應用
1-2 商業應用的AI核心技術
1-3 AI即服務
CH2 企業數位轉型
2-1 數位轉型簡介
2-2 數位轉型的管理議題
2-3 數位轉型需要的科技
2-4 數位轉型個案分析
CH3 大數據分析與機器學習
3-1 大數據的來源與分析
3-2 大數據的價值與應用
3-3 機器學習的方法
3-4 機器學習處理流程
3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測
CH4 深度學習
4-1 深度學習簡介
4-2 類神經網路的學習方式
4-3 卷積神經網路
4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析
CH5 自然語言處理
5-1 自然語言處理簡介
5-2 自然語言處理的方法
5-3 自然語言處理的商業應用
5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析
CH6 推薦系統
6-1 推薦系統簡介
6-2 推薦系統的方法
6-3 推薦系統的商業應用
6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站
CH7 聊天機器人
7-1 聊天機器人簡介
7-2 聊天機器人的設計
7-3 ChatGPT聊天機器人新世代
7-4 聊天機器人個案分析
CH8 AI金融科技
8-1 AI金融科技簡介
8-2 支付
8-3 保險
8-4 存貸
8-5 募資
8-6 投資管理與市場資訊供應
8-7 AI金融科技個案分析–違約預測
CH9 AI行銷科技
9-1 行銷科技簡介
9-2 AI和行銷科技的整合
9-3 AI在行銷科技的應用
9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析
CH10 AI電子商務
10-1 AI電子商務簡介
10-2 零售產業的變革
10-3 電子商務
10-4 新零售
10-5 AI零售產業
10-6 AI電子商務個案分析–客戶分群
CH11 AI的安全、隱私和倫理
11-1 AI的可解釋性
11-2 AI的安全
11-3 AI的隱私
11-4 AI的倫理
CH12 AI的挑戰與展望
12-1 AI的挑戰
12-2 AI的展望
附錄A Python實作環境安裝
A-1 Anaconda開發環境簡介
A-2 Anaconda的安裝步驟
A-3 Jupyter Notebook的使用
附錄B 各章學後評量 asnd CH1 人工智慧的商業應用
1-1 AI與商業應用
1-2 商業應用的AI核心技術
1-3 AI即服務
CH2 企業數位轉型
2-1 數位轉型簡介
2-2 數位轉型的管理議題
2-3 數位轉型需要的科技
2-4 數位轉型個案分析
CH3 大數據分析與機器學習
3-1 大數據的來源與分析
3-2 大數據的價值與應用
3-3 機器學習的方法
3-4 機器學習處理流程
3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測
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4-1 深度學習簡介
4-2 類神經網路的學習方式
4-3 卷積神經網路
4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析
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5-1 自然語言處理簡介
5-2 自然語言處理的方法
5-3 自然語言處理的商業應用
5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析
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6-1 推薦系統簡介
6-2 推薦系統的方法
6-3 推薦系統的商業應用
6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站
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7-1 聊天機器人簡介
7-2 聊天機器人的設計
7-3 ChatGPT聊天機器人新世代
7-4 聊天機器人個案分析
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8-2 支付
8-3 保險
8-4 存貸
8-5 募資
8-6 投資管理與市場資訊供應
8-7 AI金融科技個案分析–違約預測
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9-2 AI和行銷科技的整合
9-3 AI在行銷科技的應用
9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析
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10-2 零售產業的變革
10-3 電子商務
10-4 新零售
10-5 AI零售產業
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11-2 AI的安全
11-3 AI的隱私
11-4 AI的倫理
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12-1 AI的挑戰
12-2 AI的展望
附錄A Python實作環境安裝
A-1 Anaconda開發環境簡介
A-2 Anaconda的安裝步驟
A-3 Jupyter Notebook的使用
附錄B 各章學後評量 askw CH1 人工智慧的商業應用
1-1 AI與商業應用
1-2 商業應用的AI核心技術
1-3 AI即服務
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2-1 數位轉型簡介
2-2 數位轉型的管理議題
2-3 數位轉型需要的科技
2-4 數位轉型個案分析
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3-1 大數據的來源與分析
3-2 大數據的價值與應用
3-3 機器學習的方法
3-4 機器學習處理流程
3-5 機器學習個案分析–信用卡詐騙偵測
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4-1 深度學習簡介
4-2 類神經網路的學習方式
4-3 卷積神經網路
4-4 深度學習個案分析–臉部情緒分析
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5-1 自然語言處理簡介
5-2 自然語言處理的方法
5-3 自然語言處理的商業應用
5-4 自然語言處理個案分析–餐廳評論分析
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6-1 推薦系統簡介
6-2 推薦系統的方法
6-3 推薦系統的商業應用
6-4 推薦系統個案分析–電商購物網站
CH7 聊天機器人
7-1 聊天機器人簡介
7-2 聊天機器人的設計
7-3 ChatGPT聊天機器人新世代
7-4 聊天機器人個案分析
CH8 AI金融科技
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8-2 支付
8-3 保險
8-4 存貸
8-5 募資
8-6 投資管理與市場資訊供應
8-7 AI金融科技個案分析–違約預測
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9-2 AI和行銷科技的整合
9-3 AI在行銷科技的應用
9-4 AI行銷科技個案分析–行銷活動分析
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10-2 零售產業的變革
10-3 電子商務
10-4 新零售
10-5 AI零售產業
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11-3 AI的隱私
11-4 AI的倫理
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12-1 AI的挑戰
12-2 AI的展望
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A-2 Anaconda的安裝步驟
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附錄B 各章學後評量
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1-2 商業應用的AI核心技術
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2-2 數位轉型的管理議題
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7-3 ChatGPT聊天機器人新世代
7-4 聊天機器人個案分析
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12-2 AI的展望
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A-1 Anaconda開發環境簡介
A-2 Anaconda的安裝步驟
A-3 Jupyter Notebook的使用
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1-1 AI與商業應用
1-2 商業應用的AI核心技術
1-3 AI即服務
CH2 企業數位轉型
2-1 數位轉型簡介
2-2 數位轉型的管理議題
2-3 數位轉型需要的科技
2-4 數位轉型個案分析
CH3 大數據分析與機器學習
3-1 大數據的來源與分析
3-2 大數據的價值與應用
3-3 機器學習的方法
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4-1 深度學習簡介
4-2 類神經網路的學習方式
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5-1 自然語言處理簡介
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7-1 聊天機器人簡介
7-2 聊天機器人的設計
7-3 ChatGPT聊天機器人新世代
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CH8 AI金融科技
8-1 AI金融科技簡介
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9-1 行銷科技簡介
9-2 AI和行銷科技的整合
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10-1 AI電子商務簡介
10-2 零售產業的變革
10-3 電子商務
10-4 新零售
10-5 AI零售產業
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CH11 AI的安全、隱私和倫理
11-1 AI的可解釋性
11-2 AI的安全
11-3 AI的隱私
11-4 AI的倫理
CH12 AI的挑戰與展望
12-1 AI的挑戰
12-2 AI的展望
附錄A Python實作環境安裝
A-1 Anaconda開發環境簡介
A-2 Anaconda的安裝步驟
A-3 Jupyter Notebook的使用
附錄B 各章學後評量 askw CH1 人工智慧的商業應用
1-1 AI與商業應用
1-2 商業應用的AI核心技術
1-3 AI即服務
CH2 企業數位轉型
2-1 數位轉型簡介
2-2 數位轉型的管理議題
2-3 數位轉型需要的科技
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CH3 大數據分析與機器學習
3-1 大數據的來源與分析
3-2 大數據的價值與應用
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4-1 深度學習簡介
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5-1 自然語言處理簡介
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CH9 AI行銷科技
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11-2 AI的安全
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CH12 AI的挑戰與展望
12-1 AI的挑戰
12-2 AI的展望
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A-1 Anaconda開發環境簡介
A-2 Anaconda的安裝步驟
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附錄B 各章學後評量
廖文華 (作者)
廖文華 教授
國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授兼所長，中華民國資訊管理學會常務理事，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧、大數據分析、物聯網和金融科技等。擔任企業AI團隊專題導師，指導學生團隊參加經濟部AIGO競賽獲全臺灣第一名。曾獲教育部「特殊優秀人才彈性薪資」和國科會「獎勵特殊優秀人才」的獎勵。
張志勇 教授
淡江大學資訊工程學系特聘教授，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧、生成式AI、物聯網、健康照護等。出版全臺灣第一本《物聯網概論》的書籍，擔任多家企業之AI培訓講師，並輔導企業進行產業AI化，常受邀於電視、報紙、電臺與數位媒體、雜誌專訪發表人工智慧相關評論，指導學生參加經濟部AIGO競賽獲全台灣第一名。
石貴平 教授
淡江大學資訊工程學系教授兼資訊長，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧與物聯網、無線網路與行動計算。具多年主持國科會與教育部研究計畫經驗，並獲得國科會補助特殊優秀人才，優秀年輕學者研究計畫。
張榮貴 董事長
人工智能公司董事長、程曦資訊共同創辦人，擔任軟體協會常務理事暨AI大數據智慧應用促進會會長、國科會臺灣AI卓越中心委員、工研院AI應用策略諮議委員。畢業於淡江大學資訊工程學系取得博士學位。擁有30多年的CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗，專精於CRM服務流程與服務架構之資訊技術整合。近年專注於AI、自然語言處理、智能機器人等科技領域研究，發展對話式商務。
蒯思齊 教授
國立臺北商業大學資訊管理系助理教授，畢業於大同大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為物聯網、人工智慧和雲端運算等。指導專題與研究生團隊參與各種全國性實作競賽並獲得多項獎項，如指導專題生參加教育部主辦全國技職專題競賽與華南金融科技競賽獲得銀牌；指導研究生團隊參加經濟部AIGO人工智慧競賽、指導專題團隊參加AI金融科技競賽獲得佳作等。
廖文華 教授
國立臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授兼所長，中華民國資訊管理學會常務理事，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧、大數據分析、物聯網和金融科技等。擔任企業AI團隊專題導師，指導學生團隊參加經濟部AIGO競賽獲全臺灣第一名。曾獲教育部「特殊優秀人才彈性薪資」和國科會「獎勵特殊優秀人才」的獎勵。
張志勇 教授
淡江大學資訊工程學系特聘教授，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧、生成式AI、物聯網、健康照護等。出版全臺灣第一本《物聯網概論》的書籍，擔任多家企業之AI培訓講師，並輔導企業進行產業AI化，常受邀於電視、報紙、電臺與數位媒體、雜誌專訪發表人工智慧相關評論，指導學生參加經濟部AIGO競賽獲全台灣第一名。
石貴平 教授
淡江大學資訊工程學系教授兼資訊長，畢業於國立中央大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為人工智慧與物聯網、無線網路與行動計算。具多年主持國科會與教育部研究計畫經驗，並獲得國科會補助特殊優秀人才，優秀年輕學者研究計畫。
張榮貴 董事長
人工智能公司董事長、程曦資訊共同創辦人，擔任軟體協會常務理事暨AI大數據智慧應用促進會會長、國科會臺灣AI卓越中心委員、工研院AI應用策略諮議委員。畢業於淡江大學資訊工程學系取得博士學位。擁有30多年的CTI/CRM技術整合應用發展實務經驗，專精於CRM服務流程與服務架構之資訊技術整合。近年專注於AI、自然語言處理、智能機器人等科技領域研究，發展對話式商務。
蒯思齊 教授
國立臺北商業大學資訊管理系助理教授，畢業於大同大學資訊工程學系取得博士學位。專長領域為物聯網、人工智慧和雲端運算等。指導專題與研究生團隊參與各種全國性實作競賽並獲得多項獎項，如指導專題生參加教育部主辦全國技職專題競賽與華南金融科技競賽獲得銀牌；指導研究生團隊參加經濟部AIGO人工智慧競賽、指導專題團隊參加AI金融科技競賽獲得佳作等。
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