【第1 篇 資料工程 ETL】
01 本書介紹

02 開發環境
2.1 開發環境重要性
2.2 Linux 作業系統
2.3 Windows 作業系統
2.4 Mac 作業系統
2.5 Python 開發工具 VS Code

03 Docker
3.1 為什麼先介紹 Docker ？
3.2 什麼是 Docker ？
3.3 安裝 Docker
3.4 安裝 Docker-Compose

04 雲端
4.1 為什麼要用雲端？

05 資料收集
5.1 Python 環境設置
5.2 爬蟲
5.3 資料庫架設
5.4 上傳資料到資料庫
5.5 分散式爬蟲
5.6 定時爬蟲

06 資料提供—RESTful API 設計
6.1 什麼是 API ？
6.2 輕量 API --- Flask
6.3 高效能 API --- FastAPI

07 容器管理工具 Docker
7.1 為什麼要用 Docker
7.2 建立第一個Docker Image --- Dockerfile
7.3 發布 Docker Image
7.4 雲端部屬
7.5 Docker Swarm
7.6 部屬服務

【第2 篇 產品迭代-- 測試運維】
08 自動化測試
8.1 單元測試 Unit Test

09 CICD 持續性整合、部屬
9.1 什麼是 CICD ？
9.2 CI 持續性整合
9.3 Gitlab-CI、以爬蟲專案為例
9.4 Gitlab-CI，建立 Docker Image
9.5 Gitlab-CI，部屬新版本
9.6 Gitlab-CI、以 API 專案為例
9.7 總結

【第3 篇 API 產品上線】
10 API 服務網址
10.1 為什麼需要網址？
10.2 No-Ip 免費的網址申請
10.3 Let's Encrypt 免費的 SSL 憑證
10.4 Traefik
10.5 API 結合Traefik
10.6 總結

【第4 篇 資料視覺化】
11 視覺化工具
11.1 什麼是視覺化？
11.2 Redash
11.3 Redash 帳號設定
11.4 資料庫連接
11.5 匯入資料
11.6 製作第一個圖表
11.7 第一個 Dashboard
11.8 設定下拉式選單
11.9 其他 BI 工具

【第5 篇 排程管理工具】
12 排程管理工具 - Apache Airflow
12.1 事前準備
12.2 什麼是排程管理工具？
12.3 為什麼選擇 Airflow ？
12.4 什麼是 Airflow ？
12.5 架設第一個 Airflow
12.6 DAG 介紹
12.7 常見 Operator 介紹
12.8 Airflow 結合爬蟲 - CeleryExecutor
12.9 結論

13 Redis 介紹
13.1 什麼是 Redis ？
13.2 使用Docker 架設Redis - 結合 Celery

【第6 篇 監控系統】
14 監控工具介紹
14.1 為什麼需要監控系統？
14.2 最知名的開源監控系統之一
14.3 架設個人化監控儀表板
14.4 總結

15 結論

【第1 篇 資料工程 ETL】
01 本書介紹

02 開發環境
2.1 開發環境重要性
2.2 Linux 作業系統
2.3 Windows 作業系統
2.4 Mac 作業系統
2.5 Python 開發工具 VS Code

03 Docker
3.1 為什麼先介紹 Docker ？
3.2 什麼是 Docker ？
3.3 安裝 Docker
3.4 安裝 Docker-Compose

04 雲端
4.1 為什麼要用雲端？

05 資料收集
5.1 Python 環境設置
5.2 爬蟲
5.3 資料庫架設
5.4 上傳資料到資料庫
5.5 分散式爬蟲
5.6 定時爬蟲

06 資料提供—RESTful API 設計
6.1 什麼是 API ？
6.2 輕量 API --- Flask
6.3 高效能 API --- FastAPI

07 容器管理工具 Docker
7.1 為什麼要用 Docker
7.2 建立第一個Docker Image --- Dockerfile
7.3 發布 Docker Image
7.4 雲端部屬
7.5 Docker Swarm
7.6 部屬服務

【第2 篇 產品迭代-- 測試運維】
08 自動化測試
8.1 單元測試 Unit Test

09 CICD 持續性整合、部屬
9.1 什麼是 CICD ？
9.2 CI 持續性整合
9.3 Gitlab-CI、以爬蟲專案為例
9.4 Gitlab-CI，建立 Docker Image
9.5 Gitlab-CI，部屬新版本
9.6 Gitlab-CI、以 API 專案為例
9.7 總結

【第3 篇 API 產品上線】
10 API 服務網址
10.1 為什麼需要網址？
10.2 No-Ip 免費的網址申請
10.3 Let's Encrypt 免費的 SSL 憑證
10.4 Traefik
10.5 API 結合Traefik
10.6 總結

【第4 篇 資料視覺化】
11 視覺化工具
11.1 什麼是視覺化？
11.2 Redash
11.3 Redash 帳號設定
11.4 資料庫連接
11.5 匯入資料
11.6 製作第一個圖表
11.7 第一個 Dashboard
11.8 設定下拉式選單
11.9 其他 BI 工具

【第5 篇 排程管理工具】
12 排程管理工具 - Apache Airflow
12.1 事前準備
12.2 什麼是排程管理工具？
12.3 為什麼選擇 Airflow ？
12.4 什麼是 Airflow ？
12.5 架設第一個 Airflow
12.6 DAG 介紹
12.7 常見 Operator 介紹
12.8 Airflow 結合爬蟲 - CeleryExecutor
12.9 結論

13 Redis 介紹
13.1 什麼是 Redis ？
13.2 使用Docker 架設Redis - 結合 Celery

【第6 篇 監控系統】
14 監控工具介紹
14.1 為什麼需要監控系統？
14.2 最知名的開源監控系統之一
14.3 架設個人化監控儀表板
14.4 總結

15 結論

【第1 篇 資料工程 ETL】
01 本書介紹

02 開發環境
2.1 開發環境重要性
2.2 Linux 作業系統
2.3 Windows 作業系統
2.4 Mac 作業系統
2.5 Python 開發工具 VS Code

03 Docker
3.1 為什麼先介紹 Docker ？
3.2 什麼是 Docker ？
3.3 安裝 Docker
3.4 安裝 Docker-Compose

04 雲端
4.1 為什麼要用雲端？

05 資料收集
5.1 Python 環境設置
5.2 爬蟲
5.3 資料庫架設
5.4 上傳資料到資料庫
5.5 分散式爬蟲
5.6 定時爬蟲

06 資料提供—RESTful API 設計
6.1 什麼是 API ？
6.2 輕量 API --- Flask
6.3 高效能 API --- FastAPI

07 容器管理工具 Docker
7.1 為什麼要用 Docker
7.2 建立第一個Docker Image --- Dockerfile
7.3 發布 Docker Image
7.4 雲端部屬
7.5 Docker Swarm
7.6 部屬服務

【第2 篇 產品迭代-- 測試運維】
08 自動化測試
8.1 單元測試 Unit Test

09 CICD 持續性整合、部屬
9.1 什麼是 CICD ？
9.2 CI 持續性整合
9.3 Gitlab-CI、以爬蟲專案為例
9.4 Gitlab-CI，建立 Docker Image
9.5 Gitlab-CI，部屬新版本
9.6 Gitlab-CI、以 API 專案為例
9.7 總結

【第3 篇 API 產品上線】
10 API 服務網址
10.1 為什麼需要網址？
10.2 No-Ip 免費的網址申請
10.3 Let's Encrypt 免費的 SSL 憑證
10.4 Traefik
10.5 API 結合Traefik
10.6 總結

【第4 篇 資料視覺化】
11 視覺化工具
11.1 什麼是視覺化？
11.2 Redash
11.3 Redash 帳號設定
11.4 資料庫連接
11.5 匯入資料
11.6 製作第一個圖表
11.7 第一個 Dashboard
11.8 設定下拉式選單
11.9 其他 BI 工具

【第5 篇 排程管理工具】
12 排程管理工具 - Apache Airflow
12.1 事前準備
12.2 什麼是排程管理工具？
12.3 為什麼選擇 Airflow ？
12.4 什麼是 Airflow ？
12.5 架設第一個 Airflow
12.6 DAG 介紹
12.7 常見 Operator 介紹
12.8 Airflow 結合爬蟲 - CeleryExecutor
12.9 結論

13 Redis 介紹
13.1 什麼是 Redis ？
13.2 使用Docker 架設Redis - 結合 Celery

【第6 篇 監控系統】
14 監控工具介紹
14.1 為什麼需要監控系統？
14.2 最知名的開源監控系統之一
14.3 架設個人化監控儀表板
14.4 總結

15 結論