Chapter1 資料的概念
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度

Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構

Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas

Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作

Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化

Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析（EDA）
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區

Chapter1 資料的概念
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度

Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構

Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas

Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作

Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化

Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析（EDA）
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區

Chapter1 資料的概念
1.1-資料的價值
1.2-資料的型態
1.3-資料的尺度

Chapter2 Python基礎
2.1-Python語言
2.2-Python環境
2.3-基本運算
2.4-流程與控制結構

Chapter3 基本數值資料處理
3.1-numpy
3.2-pandas

Chapter4 各式資料處理
4.1-影像資料原理
4.2-影像資料處理實作
4.3-音訊資料原理
4.4-音訊資料處理實作
4.5-文字資料原理
4.6-文字資料處理實作

Chapter5 資料前處理
5.1-資料清理
5.2-資料轉換
5.3-資料視覺化

Chapter6 其他專題補充
6.1-探索式分析（EDA）
6.2-網頁爬蟲
6.3-機器學習與模型評估
6.4-用ChatGPT建立QA回答系統
6.5-Hugging Face
6.6-資料管線
6.7-常見誤區