深度預測 : 精準《預知與量測》#9｜預測分析實務：預知與量測模型建構

目錄
序. 為自己，要學要會用技術分析
導讀一. 技術分析有預測未來走勢能力嗎 (T3)
導讀二. 洞見『預知』嗅出機會來臨與風險預防 (T2)

第一章. 深度預測 : 洞見「預知」模組/模型 (T2.1)
1. 洞見「預知」未來機會與風險 (R.7.1)
最佳風險策略，就是領先「預知」，做好完善預防措施
2. 洞見「預知」十全模組/模型 (R.7.2)
「預知」模組/模型 : 位置類別與技術類別
3. 洞見「預知」模組/模型解說 (R.7.3)
「預知」十全模組/模型分解與組合
4. 洞見「預知」背後原理與邏輯 (R.7.4)
￭「洞見」發現 : 超越已知、「預知」源自因果關係
￭「洞見」底層邏輯 : 市場是有規律的
￭ “未知、不知道”不表示「不存在」
5. 洞見「預知」市場常用方法 (R.7.5)
￭ 趨勢均線理論
￭ K線理論
˙一般K線 / 重要K線 / 關鍵K線
˙戰略K線
6. 洞見「預知」分析實務 (R.7.6)
￭ 洞見「預知」常用元素與分析技巧、均線黃金或死交交叉、指標連動、指標與走勢
失衡、123法則、雙重分析驗證
7. 洞見「預知」模組/模塊(型)案例 (R.7.7)
￭ 案例一 : 大小鴨嘴型態 (波段與趨勢最真寫實)
￭ 案例二 : 指標連動走勢向上 / 下
￭ 案例三 : K線與指標失衡 (預知後續可能景象)
￭ 案例四 : 雙重分析驗證 (雙重保證 / 保護)
￭ 案例五 : 趨勢線 (有則喜，無也勿須悲)
￭ 案例六 : 大小鴨嘴型態+指數連動 (找出大鴨嘴的因)
￭ 案例七 : 頂背離預知 (第一時間訊息)
￭ 案例八 : 底背離預知 (第一時間訊息)
￭ 案例九 : 黃金切割率
￭ 案例十 : M頭倒N字是跌勢開端
￭ 案例十一 : 谷底與第一波形成正N字是續漲開端
￭ 案例十二 : 趨勢線突破或跌破之123法則
￭ 案例十三 : 高點應過未過，千萬小心
￭ 案例十四 : 低點應破未破或背離，好消息
￭ 案例十五 : 底部島狀反轉缺口型態，好消息
第二章. 洞見「預知」預測養成術 (T2.2)
1. 硬趨勢的預測，一定來到 (Q.2.1)
硬趨勢看到未來；軟趨勢打造未來
2. 建立「已知的已知」到「未知的已知」思考模式 (Q.2.2)
「已知」未必是喜，「未知」未必是憂，希望與風險俱存
3. 預測師祖 : 春江水暖，鴨總先知(Q.2.4)
笨蛋，問題不在預測，關鍵是否準確 ?
4. 善用推理 : 歸納法與演繹法 (Q.3.1)
技術分析本身是一個推理分析的過程
5. 技術分析推理模式與應用 (Q.3.4 ~ 6 )
技術分析初期與後期過程、靶隨箭走、事後諸葛、演繹規律
第三章.《預知與量測》系列基礎分析技巧 (T2.3)
1. “點線面體” 技術系統結構分析 (G.1.3)
˙整體分析為先原則 : 整體效益大過部分的總和
˙點線面體分析，將股價動向軌跡由「點」延伸到「面」一網打盡無遺漏
˙一個點可解決一條線問題，但無法處理一個面問題，反之亦然
2. “點線面體” 實務 : 模組化與樞紐控盤 (P.2.7)
˙樞紐模組化控盤 : 領先指標 → 模型(塊) → 模組 → 模式
˙樞紐控盤例 : V型反轉路徑軌跡管理
˙多週期控盤 : 分析長中短，操作短中長
3. 錨定分析技巧 (C.4.5)
錨定點是“股價關卡”與“關鍵點位”(位置) 代表
第四章. 深度預測 : 目標「量測」模組/模型 (T3.1)
1. 深度預測 : 目標「量測」未來價位 (R.8.1)
￭ 目標「量測」開箱文
目標「量測」定義、必先「預知」才能「量測」、不是每種「預知」模型都能
「量測」、不做主觀臆測
￭ 目標「量測」的「祕密配方」、打破傳統“型態等幅或黃金切割率”方式量測
打破機率高低「量測」方式、背離運用極致、指標測距、趨勢循環測距、跨趨勢
循環測距、遵循走勢軌跡測距
2. 目標「量測」十美模組/模型 (R.8.2)
目標「量測」模組/模型 : 位置類別與技術類別
3. 目標「量測」十美模組/模型解說 (R.8.3)
「量測」模組/模型分解與組合
4. 目標「量測」背後原理與邏輯 (R.8.4)
￭「量測」起緣 : K線型態
￭「量測」起緣 : 線形型態
￭「量測」原理 : 走勢規律
￭「量測」原理 : 慣性原理
￭ 目標「量測」邏輯
5. 目標「量測」市場常用方法 (R.8.5)
￭ 型態學
￭ 黃金切割率
￭ 波浪理論
￭ N字型波段滿足
￭ 箱型理論
6. 目標「量測」分析實務 (R.8.6)
￭ 目標「量測」分析技巧
˙背離量測技巧
˙均線量測技巧 : 黃金與死亡交叉
˙錨定量測技巧 : 不論個人心理或市場錨定，有其效果
˙K線型態量測 : 關鍵K線與戰略K線
˙多空缺口型態量測 : 缺口具有一定「預知」與「量測」效果
˙黃金切割率量測 : 無法事前「預知」，更無法事前「量測」
˙N字量測 : 小N字量測與大N字量測
˙趨勢循環測距
˙跨趨勢循環測距
￭ 分析實務 : 谷底上漲目標測距
￭ 頭頂部下跌目標測距
￭ 分析實務 : 中繼目標測距
￭ 分析實務 : 趨勢樞紐目標測距
￭ 分析實務 : 中繼盤整等幅測量
￭ 分析實務 : 均線(流) 測距
￭ 分析實務 : 跨趨勢週期循環測距
￭ 分析實務 : K線與指標綜合測距
￭ 分析實務 : 複合型測距
7. 目標「量測」模組/模塊(型)案例 (R.8.7)
￭ 案例一 : 底部上漲目標測距
￭ 案例二 : 頭部下跌目標量測
￭ 案例三 : 中繼轉折目標測距
￭ 案例四 : 趨勢循環測距
￭ 案例五 : 跨趨勢週期循環頂底測距(1)
￭ 案例六 : 跨趨勢周期循環頂底測距(2)
￭ 案例七 : 均線收斂與發散
￭ 案例八 : 均線(流)測距(1)
￭ 案例九 : 均線(流)測距(2)
￭ 案例十 : 趨勢轉折測距
￭ 案例十一 : 缺口測距
￭ 案例十二 : 島狀反轉缺口測距
￭ 案例十三 : 底部上漲測距 (組合)
￭ 案例十四 : 頭部下跌測距 (組合)
￭ 案例十五 : 指標與型態複合型測距
第五章. 目標「量測」預測養成術 (T3.2)
1. 預測特性、技術與立足點 (Q.1.6)
預測共同特性、預測的技術、過去與現在成就「未來」、預測分析有效性
2. 預測需要完備前置準備工作 (Q.1.8)
￭ 「思想」轉變走在預測前
˙思想一. 「現地型強震即時警報」提早5 ~ 15秒警告
˙思想二. 氣象局只報「現在」、「過去」氣象，你滿意 ?
˙思想三. 預測絕非100% ，首重規避風險
˙思想四. 「春江水暖，鴨總先知」，人不如鴨 ?
˙思想五. 預測非無據的想像、亂猜與自我認知
˙思想六. AI比人腦厲害在於精準預測
˙思想七. 我們無時無刻在做預測，預測是生活一部分
￭「推理」模式走在預測前
˙推理一. 預測前建立最佳「推理」模式
˙推理二. 不以機率高低做預測
3. 從“已知 & 未知”做預測，找機會與風險 (Q.2.3)
￭ 發現「已知的已知」P波的新功能與用途
￭“未知、不知道”不表示「不存在」
￭ 預測「未知的已知」找出現在與未來風險
￭ 連結連動預測從「已知的未知」找到未來訊息與機會
￭ 技術面實在的預測，不是探討未來學
第六章. 《預知與量測》系列基本分析模式 (T3.3)
1. 預測分析方法學 (C.1.1)
￭ 為何要以技術面做預測分析
￭ 預測分析成功要因
2. 技術與分析關聯與差異 (C.1.8)
￭ 技術是食材，分析是選菜與配菜
￭ 技術與分析本質差異
￭ 技術與分析內容差異
￭ 技術與分析格局差異
3. 技術底層分析方法學：冰山理論 (C.1.4)
￭ 冰山理論背後是“因果與邏輯”
￭ 海因里希法則
￭ 技術上共振互斥
4. 相對論分析方法學 (C.1.2)
￭ 個股與大盤相對論
￭ 技術分析相對論
˙股價走勢相對論
˙均線扣抵相對論
˙走勢因果相對論
˙均線相對論
第七章. 勿落入分析的自我偏見 (T2+3.4)
1. 後視偏見 (A.1.3)
˙後見之明偏見，典型「事後諸葛」
˙事後「諸葛」，事前豬一樣
2. 過度自信偏見 (A.1.8)
˙過度自信往往是失敗的源頭 : 善游者溺
˙過度自信對投資人分析影響
3. 從眾偏見 (A.1.2)
˙人類具有群聚 (居) 天性
˙包打聽 : 總喜歡打聽大家的想法
˙人多易進入「集體思考」模式，宜慎入
˙「旅鼠」與「羊群」效應
4. 倖存者偏見 (A.1.4)
˙倖存者偏見由來
˙只想學成功一面，往往誤觸失敗的真面目度自信對投資人分析影響
˙成功經驗99% 難複製，失敗經驗天天上演
˙讓「死人」復活說話 : 拋掉對個案的迷信
第八章. 防範與規避風險預判 (R.3)
1. 傳統與近代投資風險集合
2. 「系統風險」心理與認知偏見
3. 「黑天鵝」與「灰犀牛」心理與認知偏見
4. 系統風險、黑天鵝與灰犀牛之前因後果
5. 防範並因應黑天鵝、灰犀牛與系統風險

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