AI裁員潮襲來！你和下一代能否躲過時代洗牌？

目錄

版權聲明 2
好評推薦 3
書籍亮點 4
適合的讀者群體 5
作者簡介 6
序 7
前言 8
目錄 9
序章：AI世代的認知挑戰與判斷力藍圖 12
第一篇：認知危機—為什麼知識≠判斷力？ 14
第一章：「知道很多，卻無法決策」的現代困境 14
第二章：資訊超載的認知陷阱 19
第三章：AI時代的兩大威脅：依賴與麻痺 24
第四章：判斷力的神經科學基礎 29
第五章：從「記憶型教育」到「篩選型思維」 35
第六章：父母最常犯的「認知教養誤區」 40
第二篇：判斷力解剖—核心構成要素 45
第七章：三層認知濾網模型 45
第八章：事實vs觀點的區分訓練 50
第九章：概率思維：不確定時代的決策工具 55
第十章：認知偏誤的防禦機制 60
第十一章：資料溯源能力 65
第十二章：隱含前提偵測 70
第十三章：跨領域連結力 74
第三篇：實戰訓練—家庭可操作的系統 78
第十四章：家庭辯論賽設計指南 78
第十五章：決策日誌：記錄與覆盤技術 83
第十六章：資訊節食計畫 87
第十七章：情境模擬遊戲 91
第十八章：批判性閱讀四步法 96
第十九章：數據素養基礎課 101
第二十章：AI協作邊界設定 106
第二十一章：認知耐力訓練 110
第四篇：工具升級—數位時代必備技能 114
第二十二章：知識管理系統建構 114
第二十三章：思維可視化技術 119
第二十四章：高效搜尋策略 123
第二十五章：資訊可信度評分表 128
第二十六章：AI提示詞工程 133
第二十七章：數位斷捨離實作 137
第五篇：世代對話—親子共學方案 141
第二十八章：如何與Zα世代討論「無標準答案」問題？ 141
第二十九章：從「教導」到「共學」的親子關係轉型 145
第三十章：建立家庭「認知紅線」 149
第三十一章：青少年大腦發展階段與訓練法 153
第三十二章：學校沒教的「社會化思維」 157
第三十三章：金錢觀與風險判斷 161
第六篇：未來預備—下一代需要的認知免疫力 165
第三十四章：失敗的價值：如何從錯誤中提取認知養分？ 165
第三十五章：2030年關鍵認知挑戰預測 169
第三十六章：跨文化判斷力培養 173
第三十七章：「反脆弱」認知體系建構 177
第三十八章：AI倫理與人性邊界 181
第三十九章：認知傳承：給子女的「思維工具包」 185
第四十章：終身學習者的心智模型 189
後記：航向認知地平線 193

摘星，一位在軟體工程與人工智慧領域深耕多年的技術實踐者與思考者，他的筆名寓意著摘取科技星空的熱忱與遠見。自從IBM DeepBlue擊敗棋王的那一刻起，他便對智能的無限可能深深著迷，進而投身這場改變世界的技術革命。他親歷了AlphaGo「神之一手」的震撼，也在類神經網路與深度學習的浪潮中不斷打磨自己的技術，成為一位既懂算法原理又精通實際應用的資深專家。作為生成式AI的早期探索者，他是ChatGPT和DeepSeek等工具的深度用戶，不僅將這些技術運用得爐火純青，更致力於挖掘其對未來的深層影響。
摘星的職業生涯始於一行行代碼，但他對技術的視野從不局限於鍵盤與屏幕。他參與過從傳統規則系統到生成式模型的多個技術項目，總能在技術演化的洪流中發現實用與創新的結合點。除了技術實踐，他更是一位深具使命感的分享者，致力於讓複雜的科技知識更加親民化，幫助更多人理解並善用人工智慧的力量。
摘星雖以「業餘作家」自居，但他的寫作風格結合了工程師的嚴謹與探索者的熱情。他用淺顯易懂的方式解析技術細節，用豐富的案例說明AI工具的潛力。他以多年技術經驗為基礎，將理論與實踐融合，打造出這本書—一部熔煉了技術與人文思考的作品。從技術論壇上的激烈辯論到深夜筆耕不輟的創作過程，摘星希望用這本書點燃讀者對智能時代的熱情，啟發他們在科技的星空下找到自己的方向。他堅信自己不僅是技術的探索者，更是一位願意攜手讀者邁向未來的引路人。
前作：
• 《AI巔峰對決：誰是一騎絕塵的王者？》：深入分析AI技術對產業格局的重塑，剖析企業與個人在競爭中的制勝策略。
• 《誰說江郎才要盡？AI不懂的創造力法則》：探討人類創造力在AI時代的不可替代性，提供實踐方法幫助讀者突破思維瓶頸。
透過這些著作，摘星展現了其對AI時代多維度挑戰的敏銳洞察與實踐能力。